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MODELOS DE INVESTIGACIÓN/INTERVENCIÓN - Coggle Diagram
MODELOS DE INVESTIGACIÓN/INTERVENCIÓN
PROBLEMAS METODOLÓGICOS RELEVANTES
Problemas Relacionados con la Calidad de los Datos de
Investigación
El alto nivel de rechazo de artículos enviados para su revisión a las
revistas científicas no se debe a un sesgo de los editores.
la baja calidad de los datos de investigación
puede verse en una serie de argumentos indirectos que se resumen en:
la mayoría de las becas de investigación se deniegan por falta de
calidad
La aplicación de un método erróneo hace que la evidencia
producida pierda validez
Meehl (1990) denomina ofuscantes,
serían:
La existencia de una cadena de derivación débil
Teorías auxiliares problemáticas
Afirmaciones basadas en la asunción de que ciertos efectos no
controlados,
Error del experimentador
Potencia estadística inadecuada
El factor espurio
Estudios piloto
Sesgo en la selección en el envío de informes de investigación
Sesgo de la edición selectiva
Validez diferida de los instrumentos psicométricos
Problemas Relacionados con la Codificación de los
Resultados de Investigación
.
Siguiendo a Campbell (1995), parece obvio que los esfuerzos por
codificar, resumir, almacenar, y recuperar, la información obtenida a
través de la investigación desarrollada hasta el momento, han sido
bastante pobres. A pesar de que el conocimiento acerca de algunos
tópicos clave dentro de la Disciplina, tales como la motivación o el
liderazgo, sigue pareciendo que no hemos aprendido demasiado a
través de nuestra historia.
Existencia de Pocos Paradigmas y Cuestiones Críticas
.
El progreso de la Ciencia se basa en un grupo de paradigmas de
gran peso que dictan y establecen claramente cuáles son las preguntas
importantes, y guían al investigador en la forma de afrontar su
respuesta.
Campbell, Daft y Hulin (1982), existen
demasiadas preguntas de investigación que se realizan de forma
apresurada, porque son de fácil análisis y respuesta, o porque son las
que se están haciendo otros investigadores.
.
Campbell
adopta un modelo estándar de investigación-aplicación, de análisis de
problemas, para comprobar si existe algún problema con la Teoría en
esta Disciplina.
para diagnosticar el estado de la
Teoría en la Disciplina. Los pasos a seguir serían:
Análisis de necesidades de solución de problemas, que nos permita
una descripción completa del problema, si es que éste existe.
.
En segundo lugar, se ha de desarrollar un estudio de la literatura
que nos permita aprender cómo se han enfrentado otros autores al
problema, si existen datos que puedan aplicarse, y si se han
investigado empíricamente algunas soluciones, previamente
.
Conociendo las necesidades y el estado actual de la cuestión, se
han de establecer los objetivos de investigación-intervención: qué
es lo que necesitamos solucionar, por qué, y qué haremos si lo
conseguimos.
El cuarto paso consiste en la selección, diseño y aplicación de la
estrategia de solución del problema
Finalmente, es necesario evaluar si el tratamiento aplicado tiene
validez, tanto interna como de constructo.
.
Campbell, Daft y
Hulin (1982), Campbell (1995) identifica cinco grupos de variables
dependientes que deben ser tenidas en cuenta:
.
Existe muy poca cantidad de investigación empírica, con un exceso
alarmante de publicaciones exentas de datos.
Existe una gran cantidad de investigación poco planificada.
La calidad de la investigación que se desarrolla es demasiado
pobre.
La utilidad para el desarrollo del conocimiento y/o para la solución
de problemas operacionales, no es suficiente.
No se produce una correcta acumulación de datos. No se ha
establecido una relación entre el incremento en la actividad
investigadora y la cantidad de conocimiento sobre la conducta del
individuo en las organizaciones.
Las razones que da Campbell (1995) para que se dé esta situación
en la actualidad, pueden provenir de una o varias de las categorías
siguientes:
Los investigadores que trabajan en este campo no tienen suficiente
capacidad de investigación. No existe un método de selección de
investigadores adecuado.
No existe una formación adecuada a las necesidades del campo.
Aunque los investigadores tengan la capacidad necesaria, no se les
forma correctamente, en función de un análisis de las necesidades.
Las metas de investigación pueden ser erróneas. Hay demasiada
investigación dedicada a temas de moda. Aunque las necesidades
de formación estén correctamente establecidas, las metas no son las
apropiadas.
Puede no existir la motivación necesaria por parte de los
investigadores.
Existen contingencias que impiden dedicar mayor atención y
esfuerzo a las metas apropiadas.
La tecnología, estructura y dirección de la Disciplina es deficiente.
En resumen, parece que existen problemas en la cantidad, calidad,
utilidad y Aacumulatividad@ en la investigación e intervención, debidos
a problemas en la selección, formación, motivación, establecimiento de
metas, tecnología, dirección, y estructura de la Disciplina.
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
Diseños de Investigación
Investigación Empírica en
Condiciones Experimentales
.
Los diseños experimentales se basan en el control de las variables
intervinientes para la manipulación de las variables independientes y
la medida de los cambios en las variables dependientes
Investigación Empírica en Condiciones No
Experimentales
El objeto de este tipo de investigación consiste en la comprobación
de la existencia de determinadas conductas observables o no, o de
relaciones entre variables estimulares y variables personales, sin la
manipulación artificial o natural de las primeras, y con una finalidad
fundamentalmente descriptiva.
.
La investigación empírica en Psicología del Trabajo y las
Organizaciones se ha basado en diferentes tipos de diseños de
investigación.
Métodos de Recogida de Datos
.
Los métodos de recogida de datos pueden clasificarse en función de
la fuente de información utilizada y del nivel de estructuración de la técnica utilizada
.
Un ejemplo de uso conjunto de diferentes técnicas, estructuradas y
no estructuradas, lo podemos encontrar en Runcie (1983), donde el
autor describe su investigación en la que utiliza tres métodos: en
primer lugar, participa como un observador Ainfiltrado@ entre los
trabajadores de la planta (observación participante), posteriormente
entrevista a un grupo de trabajadores utilizando la técnica de entrevista
abierta, y finalmente, desarrolla un cuestionario estructurado,
basándose en la información obtenida previamente, que aplica a la
totalidad de los trabajadores de la planta.
Algunos Aspectos a Tener en Cuenta para el Diseño de
Investigaciones
Algunos Aspectos a Tener en Cuenta para el Diseño de
Investigaciones
.
La metodología ha de derivarse de las hipótesis, y en este proceso
de derivación encontramos al menos cuatro factores a tener en cuenta,
cuya ignorancia puede invalidar la investigación desde este estadío.
La naturaleza de las Variables
.
El objeto de estudio de la Disciplina, como hemos visto, es
extremadamente complejo, por lo que hemos de tener en cuenta que
existe un amplio número de aspectos que pueden ser considerados
para su estudio, además de los que hayan sido incluidos, de hecho, en
la investigación
.
muestra Weinert (1985), la relevancia de las variables
estudiadas, respecto del criterio ultimativo, puede ser variable, en
función de la contaminación del propio criterio efectivo, cuando mide
aspectos no deseados, y en función de la deficiencia del criterio efectivo
para medir diferentes facetas del criterio ultimativo. Drenth, Thierry,
Willems y De Wolf (1984) presentan cuatro formas posibles de
enfrentarnos a esta situación:
.
La manipulación de las variables independientes, clasificando el
fenómeno a estudiar, en función de diferentes niveles de estas
variables.
La medida de las variables independientes tal y como se presentan
en la realidad, sin intervención manipulativa del investigador
.
La ignorancia de las variables intervinientes. El investigador en
esta Disciplina, como en cualquier Ciencia, ha de ser consciente de
la imposibilidad de controlar y/o medir todas las variables
Causalidad
.
El problema del establecimiento de causalidad entre variables sigue
siendo fundamental en nuestra disciplina, y su solución no parece
depender exclusivamente del desarrollo de técnicas estadísticas capaces
de detectar el sentido y dirección de las correlaciones.
Tipos de Error
Errores en el tratamiento estadístico de los datos obtenidos. Se
incluyen aquí los errores Tipo I y Tipo II.
Errores en la operacionalización de las variables. Las medidas
pueden no ser lo suficientemente objetivas y fiables, o pueden
carecer de validez de constructo, o ambas cosas a la vez.
.
En el primer caso,
las causas pueden venir de la asunción de un nivel de significación
demasiado alto, del uso de estimaciones de una cola en vez de dos
colas, o del uso de estadísticos de contraste poco sensibles
.
En el segundo caso, las causas son las opuestas. Además, existe una
tendencia a asumir que las distribuciones de las variables
analizadas estadísticamente cumplen con los requerimientos de los
análisis elegidos.
Errores resultantes de una validez interna insuficiente.
Errores en la validez externa, o generalización de los resultados.
El Tercer Factor
Este factor se refiere a la existencia de terceras variables que ejercen
influencias sobre las interrelaciones de dos variables.
.
Variables intervinientes. La relación entre X e Y se deben, en parte,
o totalmente, a la intervención de una tercera variable, Z, de tal
manera que X influye sobre Z y ésta sobre Y, produciéndose así la
correlación XY.
.
Variables intervinientes en una relación circular. En este caso, la
variable interviniente Z consiste en un paso intermedio de un
círculo de influencia en el que X influye sobre Z a la vez que ésta
influye sobre Y, que influye sobre X, y así sucesivamente.
.
Variables antecedentes o variables de confusión. Son aquellas
variables que influyen sobre dos variables relacionadas entre sí, de
manera que, estando X e Y relacionadas, Z ejerce una influencia
sobre ambas.
.
Variables moderadoras. Variables que, no correlacionando
necesariamente con las variables a relacionar, X e Y, ejercen una
influencia sobre su relación
Drenth (1984) señala seis características que ha de presentar el proceso de elaboración del conocimiento científico, que podemos considerar como características básicas.
.
El carácter no sesgado en que se plantean las cuestiones y se
buscan las respuestas. Han de incluirse tanto las variables y
condiciones favorecedoras de la teoría que se intenta comprobar,
como las que puedan soportar su rechazo.
.
La utilización de datos suficientes para la confirmación o rechazo
de las hipótesis planteadas. Estos datos pueden ser más o menos
objetivos, o más o menos subjetivos, pero cuanto más exactos sean,
y más relevantes para la teoría, mayor potencia tendrá ésta.
.
Los datos se recogen de forma sistemática, de manera que puedan
estandarizarse y objetivarse. Esto es, las condiciones en las que se
recogen datos sobre diferentes individuos han de ser iguales
excepto para la variable independiente estudiada; y han de
diseñarse y/o describirse de tal manera que diferentes jueces
observen los mismos datos.
.
El análisis e interpretación de los datos obtenidos se realiza
también de forma no sesgada, lo que significa que los datos han de
Ahablar por sí mismos@ tanto como sea posible. Los valores y
creencias del investigador, las presiones por parte de las
organizaciones o clientes, no pueden intervenir en la interpretación
de los datos.
La tolerancia y apertura hacia nuevos desarrollos e ideas creativas,
tanto desde un punto de vista metodológico como teórico.
.
La comunicatividad y la acumulatividad del conocimiento
producido, que permitan integrar los nuevos conocimientos en las
teorías existentes.
Diseñar el estudio para comprobar las hipótesis
Llevar a cabo el estudio
Analizar los resultados
Boehm (1980, cfr. Furnham, 1997),
Las diferencias que aparecen entre
los dos modelos no parecen estar justificadas
.
En primer lugar, en la
investigación que Furnham (1997) llama académica, es importante
también el análisis de las limitaciones y el contexto en el que se intenta
llevar a cabo la investigación. Tal vez, esto no sea tan cierto para la
investigación de laboratorio, realizada normalmente con estudiantes
universitarios, cuya accesibilidad es relativamente fácil. Pero en
investigación de campo, cuando los sujetos pertenecen a
organizaciones y la investigación se desarrolla dentro de ésta, las
limitaciones y necesidades organizacionales adquieren una
importancia relevante para el desarrollo de la investigación.
.
En segundo lugar, en la investigación orientada a la aplicación o
intervención, el planteamiento de hipótesis es tan importante como en
el caso de la investigación Aacadémica.
.
En tercer lugar, cuando la investigación es de carácter Aacadémico
,
el investigador también tiene que desarrollar esfuerzos para convencer
a representantes de la organización para que permita desarrollar el estudio.
.
En cuarto lugar, si los resultados no son los esperados, en ambos
casos hay que buscar explicaciones alternativas, aprender de los errores
cometidos, justificar la necesidad de nuevas
investigaciones/aplicaciones, y/o modificar la teoría existente. Ya
mencionamos la necesidad de informar y publicar tanto los datos
positivos como los negativos.
.
Finalmente, tanto el profesional aplicado, como el investigador,
necesitan vender sus resultados. No basta con enviarlos a revistas de
reconocido prestigio.