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Distribuciones de Probabilidad - Coggle Diagram
Distribuciones de Probabilidad
Distribución Uniforme
Todos los resultados igualmente probables.
Ejemplo: Lanzamiento de un dado justo.
Distribución Bernoulli
Parámetro: Probabilidad de éxito (p).
Modelo de éxito o fracaso.
Ejemplo: Lanzar una moneda (cara/cruz).
Distribución Binomial
Parámetros: Número de ensayos (n), probabilidad de éxito (p).
Ejemplo: Número de caras en 10 lanzamientos de una moneda justa.
Modelo de éxito o fracaso repetido.
Distribución Geométrica
Parámetro: Probabilidad de éxito (p).
Ejemplo: Número de lanzamientos para obtener la primera cara.
Modelo de éxito en el ensayo k.
Distribución de Poisson
Parámetro: Tasa de eventos (λ)
Ejemplo: Número de llamadas telefónicas en una hora.
Modelo de eventos raros en un intervalo de tiempo o espacio.
Distribución Normal (Gaussiana)
Parámetros: Media (μ), Desviación Estándar (σ).
Ejemplo: Alturas de personas
Distribución de campana de Gauss.
Distribución Exponencial
Parámetro: Tasa (λ).
Ejemplo: Tiempo entre llegadas de clientes a un negocio.
Modelo de tiempo hasta que ocurra un evento.
Distribución de Weibull
Ejemplo: Tiempo hasta que una bombilla se queme.
Parámetros: Forma (α), Escala (β).
Modelo de fiabilidad y duración de productos.
Distribución de Erlang
Parámetros: Tasa (λ), Número de eventos (k).
Ejemplo: Tiempo hasta que k llamadas lleguen a un centro de atención.
Modelo de tiempo hasta que ocurran k eventos en un intervalo.
Distribución Hipergeométrica
Parámetros: Tamaño de la población (N), Tamaño de la muestra (n), Número de éxitos en la población (K).
Ejemplo: Número de bolas rojas en una urna después de n extracciones.
Modelo de muestreo sin reemplazo.
Distribución Multinomial
Parámetros: Número de ensayos (n), vector de probabilidades (p).
Ejemplo: Resultado de múltiples lanzamientos de un dado.
Extensión de la distribución binomial a múltiples categorías.
Distribución de Chi-cuadrado (χ²)
Grados de libertad (df) como parámetro.
Utilizada en pruebas de independencia y bondad de ajuste.
Distribución t de Student
Grados de libertad (df) como parámetro.
Utilizada en pruebas de diferencias de medias.
Distribución F de Fisher
Grados de libertad en el numerador y denominador como parámetros.
Utilizada en pruebas de varianzas.