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Características de los diseños de cuestionarios - Coggle Diagram
Características de los diseños de cuestionarios
Investigación exploratoria
Estudia un problema que no está claramente definido
Caracteristicas
Significado único e innovador
No tiene estructura fija
Define sus conceptos
Da soluciones a todos los puntos
Tipos
Investigación primaria
Información recopilada directamente del sujeto
Entrevistas
Focus group
Encuestas
Observación
Investigación secundaria
Recopilación de información previamente publicada
Investigación en línea
Investigación bibliográfica
Investigación de casos de estudio
Procesos
Identificación del problema
Establecer las hipótesis
Sustentar las siguientes investigaciones
Aplicación de la investigación exploratoria en marketing
Ventajas
Bajo costo
Sienta bases de la investigación
Comprensión de una fase temprana
Descubrimiento de causas de un problema
Flexibilidad y adaptación
Desventajas
No es concluyente
Interpretacion sesgada
Baja precisión de datos
Datos no actualizados
Investigación
Cualitativa
Conjunto de técnicas de investigación que se utilizan para obtener una visión general de un tema
Caracteristicas
Descubrir y analizar comportamientos humanos
Flexible e interactiva
Se interpretan subjetivamente
Se centra en interpretaciones, experiencias y significados
Utiliza métodos como la observación
Enfoques
Teoría fundamentada
Recopilan abundantes datos sobre un tema de interés
Etnografía
Comprenden culturas
Investigación de acción
Vinculan la teoría y la práctica para comprender culturas
Investigación fenomenológica
Abordan fenomenos para tener interpretaciones de los testigos
Investigación narrativa
Examinan las historias y experiencias
Tipos
Entrevistas en grupo
Entrevistas estructuradas y no estructuradas
Análisis de redes sociales
Métodos de observación cualitativa
Investigación etnográfica
Métodos
Focus groups
Investigación documental
Entrevistas individuales
Proceso de observación
Estudios longitudinales
Encuestas
Casos de estudio
Pasos
Desarrollar un sistema de codificación de datos
Asignar los códigos a los datos
Revisar y explorar los datos
Presentar los resultados
Preparar y organizar los datos
Concluyente
Investigación descriptiva
Proporciona datos sobre la población o el universo estudiado
Encuesta
Influencia del Entrevistador
Tasa de Respuesta
La voluntad o la capacidad de respuesta
Información Proporcionada
Observación
Encubierta y no encubierta
Estructurada y no estructurada
Entornos naturales o artificiales
Directa e indirecta
Intrusiva y no intrusiva
Datos Recogidos
Participante y no participante
Investigación casual
Determina qué variable puede estar causando un determinado comportamiento
Experimentación
Método altamente controlado permite manipular una variable para determinar el efecto que esta manipulación
Simulación
Conjunto de fórmulas matemáticas para simular o imitar una situación de la vida real
Muestreo
Es un recurso para obtener información acerca de un mercado en particular
Tipos de muestreo:
Probabilística
Se puede conocer el margen de error y el nivel de confianza de las estimaciones, consiguiendo resultados que se pueden generalizar a la población o al universo estudiado.
Muestreo por conglomerados: se utiliza cuando es posible localizar y analizar a partir de un conglomerado representativo del fenómeno.
Muestreo por rutas aleatorias: se asigna un punto de partida y los elementos muestreados se seleccionan a medida en que avanza la recolección de datos en campo.
Muestreo aleatorio sistemático: se elige a un elemento de la población y a partir de una elección sistemática se eligen los demás.
Muestreo aleatorio simple: todos los elementos de una población tienen la misma probabilidad de ser sondeados.
No probabilística
Es una técnica en la cual el investigador selecciona muestras que se basan en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.
Muestreo casual o incidental: los elementos son seleccionados directamente.
Muestreo bola de nieve: algunos elementos muestreados conducen a otros y esos mismos a otros más, hasta completar una cuota de elementos.
Muestreo de opinión o intencional: se selecciona a un grupo de personas o focus group para cuestionar o discutir sobre sus opiniones particulares.
Muestreo direccional: los elementos muestreados son seleccionados de acuerdo a criterios que el investigador considera prudentes.
Muestreo por cuotas: la población es bien conocida y se seleccionan para el sondeo a los elementos más representativos.
El trabajo de campo, verificación, revisión y captura de datos
Verificación
Proceso de evaluar las preguntas de la encuesta para asegurar su confiabilidad.
Tras la recolección de datos, se pueden exportar para análisis y limpieza.
Realizar un análisis de componentes.
Realiza una encuesta piloto con un subconjunto de los participantes seleccionados.
Verifica la consistencia de las preguntas
Un grupo con conocimiento sobre el tema evalúe si las preguntas capturan adecuadamente el tema.
Debe ser realizada por un experto en la construcción de preguntas para evitar errores comunes
Revisar la encuesta
Revisión
Recopila toda la información generada por investigaciones de un tema o pregunta determinados.
La Revisión Sistemática resume toda la evidencia sobre un tema siguiendo criterios predefinidos para reducir sesgos, y se realiza en equipo.
El sesgo es la diferencia sistemática entre el resultado obtenido y el valor real, causada por la forma en que se condujo el estudio.
Una Revisión Narrativa resumen la literatura sin reglas predefinidas y puede contener sesgos.
La lectura crítica implica evaluar y entender la evidencia científica, considerando la validez y la relevancia de los resultados para su aplicación.
Trabajo de campo
Consiste en la toma de datos primarios y en las observaciones que el investigador realiza sobre el terreno, en el mercado o entre sus componentes.
Método comparativo: Facilita la comparación sistemática de información y datos de diversas fuentes.
Método de la encuesta: Los participantes pueden completar cuestionarios diseñados previamente para recopilar datos relevantes sobre el tema de investigación.
Estudio etnográfico: Busca datos culturales observables y no observables en la sociedad.
Método de estudio de casos: Involucra una investigación profunda de individuos o grupos, generalmente para estudiar fenómenos poco comunes y desarrollar hipótesis verificables.
Observación cualitativa: El investigador se integra mínimamente en la sociedad que estudia, recopilando datos a través de la comunicación verbal y evitando interferir en la cultura.
Captura de datos
Es un método en el cual las empresas recopilan y miden información de diversas fuentes para obtener una visión completa, responder preguntas cruciales, evaluar resultados y prever tendencias futuras.
Focus group: Reúnen a varias personas para entrevistarlas simultáneamente.
Entrevistas a profundidad: Las preguntas semi estructuradas permiten al entrevistado aportar información valiosa.
Estudios diarios: Los participantes mantienen un registro diario para identificar patrones y obtener información valiosa.
Encuestas: Se conforma por un set de preguntas y respuestas definidas.
Mystery Shopper: El instrumento y la guía se elaboran con preguntas específicas y cerradas.
NPS: Las empresas a menudo la implementan internamente, sin requerir contratar a investigadores externos.