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Representación del conocimiento, razonamiento y los Aspectos Metodológicos…

- - - - Donde
        
        P(A|B) es la probabilidad condicional de A dado B
        
        P(B|A) es la probabilidad condicional de B dado A
        
        P(A) es la probabilidad de A
        
        P(B) es la probabilidad de B
- - - - Generar conceptos o ideas (brain storming, etc.) sobre algo o un tema.
      - Diseñar una estructura compleja de información (textos largos, hipermedia, páginas web grandes, etc.)
      - Comunicar ideas complejas.
      - Contribuir al aprendizaje integrando de manera explícita conocimientos nuevos y antiguos.
      - Evaluar la comprensión o diagnosticar la incomprensión.
- - - - Las tareas que la inteligencia artificial realiza, son: diagnósticos., planificación y control.
    - - Conexionista: Se inspira en el funcionamiento del cerebro y utiliza redes neuronales artificiales para resolver problemas.
      - Evolutiva: Emplea algoritmos inspirados en la evolución biológica para optimizar soluciones a problemas complejos.
      - Simbólica: Este paradigma se basa en la manipulación de símbolos y reglas lógicas.
      - Basada en Reglas: Este enfoque utiliza reglas lógicas o condicionales para representar conocimiento y tomar decisiones.
    - - Se aplican a búsquedas en árboles, estas pueden ser informadas o no informadas
- - - - Deducción: El razonamiento monótono se utiliza para realizar deducciones lógicas.
      - Reconocimiento de patrones: El razonamiento monótono se utiliza para identificar patrones en datos.
      - Robótica: El razonamiento monótono se utiliza para controlar robots.
- - - - Un grafo: se trata de un conjunto de elementos denominados nodos o vértices que se conectan a través de enlaces conocidos como arcos o aristas
      - Un árbol: Es un grafo en el que cualquier par de vértices debe estar conectado por un solo camino.
    - - Mapa mental: Es un diagrama que se utiliza para la representación de ideas, dibujos, tareas y palabras, entre otros tipos de conceptos, que se encuentren relacionados entre sí.
      - Mapa conceptual: Esta técnica sirve para representar el conocimiento de forma gráfica a través de una red de conceptos simbolizados por nodos enlazados entre sí para indicar sus relaciones.
- - - - El enfoque clásico: Este enfoque se basa en la idea de que la probabilidad de un evento es la frecuencia relativa con la que ese evento ocurre en un número infinito de ensayos.
      - El enfoque subjetivo: Este enfoque se basa en la idea de que la probabilidad de un evento es una medida de la creencia de una persona en la ocurrencia de ese evento.