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Pruebas de Caja Blanca y Pruebas Unitarias Basadas en el Estado
Pruebas Unitarias
Se refieren a la práctica de evaluar unidades individuales de código, como funciones o métodos, de manera aislada para asegurar que funcionan correctamente. Estas pruebas se enfocan en componentes individuales del software y se realizan generalmente durante el desarrollo para detectar errores de programación tempranamente.
Pruebas de caja blanca
Las pruebas de caja blanca implican evaluar el código fuente subyacente de la unidad bajo prueba. Se diseñan pruebas basadas en el conocimiento de la lógica interna del código, lo que permite verificar su funcionamiento desde adentro.
Objetivos
Verificar la corrección de la lógica interna del código
Identificar errores de programación
Alcanzar una alta cobertura de código, lo que significa que la mayoría de las líneas de código sean ejecutadas por las pruebas.
Ventajas
Alta Cobertura de Código: Las pruebas de caja blanca tienden a lograr una alta cobertura de código, lo que significa que se ejecutan la mayoría de las líneas de código del programa, lo que reduce las posibilidades de errores no detectados.
Detección Temprana de Errores: Ayudan a identificar errores de programación en las etapas iniciales del desarrollo, lo que permite correcciones más económicas y rápidas.
Revelación de Problemas de Lógica: Al examinar la lógica interna del código, estas pruebas son efectivas para descubrir problemas de diseño y lógica en el software.
Estructuración del Código: Fomentan el desarrollo de código bien estructurado y modular, ya que es más fácil de probar cuando está organizado en unidades lógicas.
Desventajas
Requiere Conocimiento Interno: Para diseñar pruebas de caja blanca, es necesario comprender la lógica interna del código, lo que puede ser complicado en proyectos grandes y complejos.
Omisión de Requisitos Funcionales: Pueden pasar por alto problemas relacionados con requisitos funcionales no implementados o inadecuadamente especificados.
Enfocado en la Implementación: Está más centrado en cómo se implementa una función en lugar de si cumple con los requisitos del usuario.
Pruebas basadas en el estado
Las pruebas basadas en el estado se centran en verificar el comportamiento de una unidad de código en función de su estado inicial y las transiciones de estado que experimenta durante su ejecución.
Objetivos
Evaluar cómo una unidad responde a cambios en su estado y cómo interactúa con otros componentes del sistema bajo distintos escenarios.
Ventajas
Prueba del Comportamiento Real: Las pruebas basadas en el estado se centran en evaluar el comportamiento real de una unidad bajo diferentes condiciones y estados, lo que refleja mejor las expectativas de los usuarios.
Detección de Problemas de Integración: Son efectivas para descubrir problemas de interacción entre componentes del software, especialmente en sistemas complejos.
Flexibilidad en Escenarios de Prueba: Permiten la creación de una variedad de escenarios de prueba que simulan situaciones del mundo real, incluyendo cambios de estado y eventos del sistema.
Desventajas
Cobertura de Código Limitada: Pueden no alcanzar una cobertura de código tan alta como las pruebas de caja blanca, lo que significa que algunas partes del código pueden quedar sin probar.
Complejidad en la Definición de Estados: Definir estados y transiciones puede ser complicado, especialmente en sistemas con muchos componentes y estados posibles.
Posibilidad de Pasar por Alto Errores de Implementación: Dado que se enfocan en el comportamiento, podrían pasar por alto errores de programación si no se realizan pruebas de caja blanca en paralelo.