El aprendizaje automático (machine learning) es un subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos computacionales que permiten a las computadoras aprender y mejorar su rendimiento en tareas específicas a través de la experiencia y el análisis de datos, en lugar de depender de instrucciones programadas de manera explícita.
En esencia, el machine learning implica la capacidad de las máquinas para identificar patrones en datos y tomar decisiones o realizar predicciones basadas en esos patrones. Estos patrones se extraen de conjuntos de datos mediante técnicas de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. El machine learning se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde el reconocimiento de voz y la visión por computadora hasta la toma de decisiones en tiempo real en campos como la medicina, las finanzas, la manufactura y la atención al cliente, entre otros.