Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ (BIG DATA): КАК Я ЭТО ПОНИМАЮ image - Coggle Diagram
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ (BIG DATA): КАК Я ЭТО ПОНИМАЮ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
Большие данные - это обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, которые могут быть обработаны горизонтально масштабируемыми программными инструментами
Также большие данные нужно характеризовать как социально-экономический феномен
4 V
объём (volume) - величина физического объёма информации
cкорость (velocity) - скорость прироста данных, необходимость высокоскоростной обработки результатов
многообразие (variety) - возможность обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных
достоверность (veracity) - работа с данными, качество и точность которых слабо контролируется
ценность (value)
variability (вариативность)
Технологии работы с большими данными
Сбор данных
Хранение
DATA Warehouse
DATA VAULT
DATA LAKE
DATA MART
Обработка
MAPreduce
Анализ
СУБД
Искусственный интеллект
ПРИМЕНЕНИЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ОБЛАСТИ ЗАЩИТЫ ОТ ЧС
СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ЧС В ПОМОЩЬ СЛУЖБАМ РСЧС
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧС В РАЗЛИЧНЫХ РЕГИОНАХ, ИСХОДЯ ИЗ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ, КЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ ПРИ ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧС
ЛИКВИДАЦИЯ ЧС
(В РЕГИОНЕ, НА ОБЪЕКТАХ)
Большие данные - три шага к новому способу анализ информации
Большие данные дают четкое представление о деталях подкатегорий и сегментов, которые невозможно оценить с помощью выборки
Чем больше масштаб, тем меньше мы гонимся за точностью
Корреляции. Причина (спорный пункт)
