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le cause battono la statistica cap.16 - Coggle Diagram
le cause battono la statistica cap.16
1- "
Di notte un taxi è coinvolto in un incidente e tira dritto. In una città sono attive due agenzie di taxi la verde e la blu
." Ti sono forniti i seguenti dati:
80% dei taxi della città è verde e il 15 % è blu
PROBABILITA' A PRIORI
in assenza di testimonianza la colpa del taxi blu è del 15%, probabilità a priori del risultato
Se le due agenzie di taxi avessero uguale fetta di mercato la probabilità priori non sarebbe stata informativa e dunque sarebbe stata considerata solo la testimonianza, ossia la probabilità dell'80% del testimone
Le persone quando si trovano di fronte a un problema del genere,
ignorano la probabilità a priori e pensano solo al testimone
.
Dato statistico riguardante i taxi della città
Le probabilità a priori casuali modificano la nostra visione di come sia sia verificato il singolo caso
La probabilità a priori
statistiche sono in genere sottostimate
, e a volte trascurate del tutto, quando sono disponibili informazioni specifiche sul caso
La probabilità a priori casuali sono tratte come
informazioni sul singolo caso e vengono facilmente combinate con altre informazioni
specifiche del caso
Il sistema 1 sa gestire bene le storie i cui elementi sono legati casualmente, ma è debole nel ragionamento statistico
Un testimone ha identificato il taxi come blu. Il tribunale ha verificato l'attendibilità del testimone ponendolo nelle stesse condizioni della notte dell'incidente e ha constatato che egli ha riconosciuto ciascuno dei tuoi colori per l'80% delle volte e non l'ha fatto per il 20 % delle volte
TESTIMONIANZA
2- stessa storia
le due agenzie gestiscono lo stesso numero di taxi, ma i taxi Verdi sono coinvolti nell'80% degli incidenti
STEREOTIPO
Lo stereotipo è considerato un valore negativo all'interno della società. Eppure il
sistema 1 rappresenta categorie come norme ed esemplari prototipici
. Pertanto, gli stereotipi riflettono il nostro modo di rappresentare le categorie
lo stereotipo influisce sul risultato di un individuo
Un testimone ha identificato il taxi come blu. Il tribunale ha verificato l'attendibilità del testimone ponendolo nelle stesse condizioni della notte dell'incidente e ha constatato che egli ha riconosciuto ciascuno dei tuoi colori per l'80% delle volte e non l'ha fatto per il 20 % delle volte
Le due versioni della storia dei taxi fornisce inferenze contraddittorie
vi è un
divario
enorme tra il nostro
modo di pensare alla statistica e il nostro pensare ai casi individuali
I r
isultati statistici accompagnati da un'interpretazione casuale influiscono molto di più sul modo di pensare delle informazioni non causali
Tuttavia
nemmeno **
dati statistici causali
molto interessanti
cambiano convinzioni profonde** o credenze intimamente radicate nell'esperienza personale
"
È più probabile che tu riesca a imparare qualcosa stupendoti del tuo stesso comportamento che udendo fatti sorprendenti sull'agente in generale"