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概率论与数理统计 - Coggle Diagram
概率论与数理统计
3 二维随机变量
二维随机变量的分布函数F(X,Y)性质/充要条件:4个
离散:就是用概型找出每个(X,Y)对的概率
(X,Y)联合分布律Pij;边缘分布律Pi.,P.j;条件分布律
连续:X和Y的联合概率密度或(X,Y)的概率密度:f(x,y);
落在D内的概率;
(X,Y)关于X的边缘密度;在Y=y条件下的条件概率密度
随机变量X和Y独立:F(X,Y)=F(X)F(Y)的独立性
离散:pij=pi.p.j
连续:f(x,y)=f(x)f(y)
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2 一维随机变量
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:star:一维变量的常见分布
离散型的一维变量分布
二项X~B(n,p):n重贝努利事件中,成功次数X=k服从二项
0-1分布=B(1,p)
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连续型的一维变量分布
均匀分布u(a,b):背景就是一维几何概型(某点到这个几何区域),均匀分布是一整个一块
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