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Modelo de Proceso Innovador para Servientrega - Coggle Diagram
Modelo de Proceso Innovador para Servientrega
1. Investigación y Análisis (Fase Lineal):**
Identificación de desafíos específicos en la industria logística y de entrega.
Análisis de las últimas tendencias tecnológicas en logística y experiencia del cliente.
Evaluación de las necesidades y expectativas cambiantes de los clientes en el sector de entrega.
Ideación y Diseño (Fase Mixta):
Establecimiento de equipos interdisciplinarios enfocados en la innovación.
Aplicación de técnicas de pensamiento creativo para generar ideas innovadoras, como lluvia de ideas y design thinking.
Diseño de soluciones innovadoras basadas en las necesidades identificadas, incluyendo mejoras en la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.
Prototipado y Experimentación (Fase Iterativa):
Desarrollo de prototipos para las soluciones innovadoras, utilizando herramientas como Figma o prototipado físico.
Implementación de pruebas piloto en ciertas áreas geográficas o segmentos de clientes para evaluar la viabilidad y la aceptación del mercado.
Recopilación continua de retroalimentación de los clientes y empleados durante las pruebas piloto para realizar ajustes y mejoras iterativas.
Implementación y Escalabilidad (Fase Mixta):
Implementación gradual de las soluciones innovadoras en áreas específicas de operaciones de Servientrega, comenzando con segmentos de mercado selectos.
Utilización de herramientas de gestión de proyectos para coordinar la implementación y garantizar la alineación con los objetivos estratégicos de la empresa.
Escalabilidad progresiva de las innovaciones exitosas a nivel nacional e internacional, adaptándolas según las diferencias regionales y culturales.
Evaluación y Mejora Continua (Fase Iterativa
Establecimiento de indicadores clave de rendimiento (KPIs) para medir el impacto de las innovaciones en la satisfacción del cliente, eficiencia operativa y rentabilidad.
Utilización de herramientas analíticas avanzadas para evaluar el rendimiento y extraer insights significativos de los datos, orientando así las decisiones futuras.
Celebración de sesiones regulares de revisión y mejora con los equipos involucrados en la innovación para identificar áreas de optimización y ajustes continuos.