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Distribuciones De Probabilidad - Coggle Diagram
Distribuciones De Probabilidad
Modelos matemáticos para calcular la probabilidad en problemas con variables aleatorias discretas.
su objetivo es obtener una fórmula matemática para determinar los valores de probabilidad de la variable aleatoria X.
DISTRIBUCIÓN DISCRETA UNIFORME
Cada resultado del espacio muestral tiene igual probabilidad.
DISTRIBUCIÓN DE BERNOULLI
Experimento con dos resultados posibles ("éxito" y "fracaso").
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Experimentos con cantidad finita de ensayos y probabilidad constante de "éxito" en cada ensayo.
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL ACUMULADA
Distribución acumulada F de la variable X.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL NEGATIVA
Similar a Binomial pero relacionada con la cantidad de ensayos hasta obtener k éxitos.
DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA
Caso especial de la distribución binomial negativa (k=1).
DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA
Experimentos de muestreo sin reemplazo
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Modelo para calcular la probabilidad del número de "éxitos" en una región o intervalo dado un valor promedio
VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
Reglas de correspondencia entre resultados medidos en una escala continua y números reales
FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD:
Función f(x) que especifica la probabilidad para variables continuas.
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
Función F(x) que calcula la probabilidad acumulada de X.
Teorema de Chebyshev
Aplicación a variables continuas
Probabilidad de desviación de la media
Distribuciones de Probabilidad Continuas
Modelos matemáticos para variables continuas
Distribución Uniforme Continua
Igual probabilidad en un intervalo
Distribución Normal
Ampliamente usada, Forma de campana, Parámetros μ y σ Y Valores referenciales
Distribución Gamma
Modela tiempos de espera
Distribución Exponencial
Modela tiempos entre eventos sucesivos
Distribución de Weibull
Problemas de confiabilidad
Distribución Beta
Versatilidad en formas
Distribución de Erlang
Variante de Gamma con α entero
Distribución Ji-cuadrado
Grados de libertad ν
Distribución Empírica Acumulada
Asigna probabilidades a datos cuando no se conoce el modelo de probabilidad.