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TEORIA DE PROBABILIDAD (YULIETH GARCIA) - Coggle Diagram
TEORIA DE PROBABILIDAD (YULIETH GARCIA)
Espacio Muestral
Los puntos muestrales pueden ser
S es discreto si sus elementos pueden ponerse en correspondencia con los números naturales.
S es continuo si los resultados corresponden a algún intervalo de los números reales.
Experimento Estadístico
Sus Características
No se puede predecir el resultado de cada ensayo realizado
Debe poderse reproducir o repetir el experimento en condiciones similares
Se conocen todos los resultados posibles antes de realizar el experimento
Se puede establecer un patrón predecible a lo largo de muchas ejecuciones
Asignación de Valores de Probabilidad a Eventos
Mediante Modelos Matemáticos
Asignación Clásica
Empírica
Fórmulas de Conteo
Las formulas de conteo mas comunes son
Arreglo Circular
Permutaciones con Elementos Repetidos
Permutaciones con todos los Elementos
Combinaciones
Permutaciones
Eventos
Sus definiciones
Evento Simple: contiene un solo resultado
Eventos Excluyentes: eventos que no contienen resultados comunes
Evento Nulo: no contiene resultados.
Sigma Algebra
Probabilidad de Eventos
El valor de la probabilidad de un evento es una medida de la certeza de su realización
Probabilidad de eventos Simples
Un Evento Simple incluye un solo punto muestral
Propiedades de la Probabilidad de Eventos
se pueden demostrar algunas propiedades de interés, para los eventos de un espacio muestral S:
Probabilidad Condicional
Puede depender o estar condicionada al valor de probabilidad de otro evento
Regla Multiplicativa de la Probabilidad
Puede extenderse a mas eventos
Teorema de Bayes
Sean B1, B2, ..., BK eventos no nulos mutuamente excluyentes de S y que constituyen una partición de S, y sea A un evento no nulo cualquiera de S
