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Diseño de Bloques - Coggle Diagram
Diseño de Bloques
3.2 Verificación del Modelo
En cualquier experimento diseñado, es siempre importante examinar los residuos y verificar si
se violan las suposiciones básicas
3.2.1 Generación de los Residuos
Los valores de los residuos del diseño aleatorizado por bloques completos se obtienen, como es usual, por la diferencia entre los valores observados y los estimados.
3.2.2 La Suposición de Normalidad
La suposición de normalidad puede verificarse mediante la construcción de una gráfica de probabilidad normal de los residuos. Para esto, los residuos se agrupan en una tabla de distribución de frecuencias.
3.2.3 Trazado de los Residuos Contra Tratamientos, Bloques y Valores Ajustados
La presentación visual en el bloque completo aleatorizado implica graficar los residuos por
separado para cada tratamiento y para cada bloque
3.1 El Diseño de Bloques Totalmente Aleatorizado
El diseño aleatorizado por bloques completos consiste en seleccionar b bloques
y realizar una réplica completa del experimento en cada uno de ellos.
3.1.1 Análisis estadístico
Suponga que tiene interés en un solo factor que tiene a niveles, y que el experimento se efectúa en b bloques.
El interés es probar la hipótesis de que las medias son iguales:
i) Hipótesis
ii) El estadístico de prueba
iii) La regla de decisión
iv) Evaluar el estadístico de prueba
v) Decisión
vi) Conclusión
3.3 Estimación de Valores Perdidos
Algunas observaciones en uno de los bloques pueden fallar, una observación faltante introduce un problema ya que cada tratamiento no ocurre en cada bloque. Existen dos formas de resolver:
Análisis aproximado en el que se estima la observación faltante
Análisis exacto usando la prueba de significancia de regresión general.
3.4 Diseño Cuadrado Latino
El diseño cuadrado latino se usa para eliminar dos fuentes de variabilidad problemáticas; en otras palabras, permite analizar sistemáticamente por bloques en dos direcciones.
3.5 Diseño Cuadrado grecolatino
Consideremos un cuadrado latino p x p al que se le sobrepone un segundo cuadrado latino cuyos tratamientos se designan por letras griegas.
Puede utilizarse para controlar sistemáticamente tres fuentes extrañas de variabilidad. En otras palabras, se usa para hacer un análisis por bloques en tres direcciones.