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COME COSTRUIRE CHATBOTS (Liam Ottley) - Coggle Diagram

- - - - prompted assistants
      - custom knowledge chatbots
- - - - puoi caricare l'URL di un sito web o dei documenti
    - - puoi caricare l'URL di un sito web, dei documenti o dei video di youtube
    - - puoi caricare l'URL di un sito web, dei documenti o cartelle intere
- - - - un chatbot può recuperare una piccola quantità di informazioni più simili a una query da quel database e, successivamente, solo le informazioni recuperate dal database vengono passate a un modello per assistere nella generazione di una risposta alla domanda dell'utente
        
        non tutte le informazioni dal database verranno utilizzate, ma solo i frammenti recuperati vengono utilizzati
    - - se hai una grande base di conoscenza, è impossibile a causa del limite di token per l'IA di esaminare tutti i dati e vedere davvero tutto
        
        per aggirare il limite di token dobbiamo impostare un sistema di recupero per ottenere le informazioni più rilevanti per rispondere alla query dell'utente
        
        chunking
        
        suddividere la conoscenza in insiemi di testo chiamati chunk
        
        una volta suddivisa l'intera conoscenza in tanti chunk, li mettiamo in un database vettoriale
  - - - si tratta di restringere un modello a un caso d'uso molto specifico e limitato (ad esempio identificare una serie di informazioni prelevate da un estratto del conto della carta di credito e insegnargli a identificare solo le spese per alcol)
  - - - elaborare informazioni
      - rispondere agli utenti
      - determinare quali azioni intraprendere a quali evitare
  - - - è un ottimo modo per mantenere la chat aperta e fondamentalmente permettere alle persone di inviare quello che vogliono, invece di dare loro delle opzioni
      - analizza ciò che gli utenti richiedono e attiva diverse azioni per consentire di svolgere funzioni esterne o caratteristiche aggiuntive
  - - - abbiamo solo un numero limitato di token con cui lavorare
  - - - rappresenta una parte fondamentale nella costruzione di chatbot: dovrai chiamare le API all'interno dei tuoi chatbot per eseguire funzioni esterne, collegare il tuo chatbot a fonti di dati esterne e integrarti con piattaforme come Zapier e svolgere compiti del genere
      - funziona come il web, ovvero attraverso richieste e risposte: nel caso dei chatbot l'utente fa una richiesta, il server (endpoint) elabora quella richiesta e invia le informazioni richieste
  - - - un agente opera autonomamente, il che significa che non è controllato direttamente da un operatore umano
      - il compito di un agente è essenzialmente quello di prendere un compito, suddividerlo e analizzarlo in tutte le sue parti, per poi iniziare a svolgerle una per una al fine di eseguire un compito complesso e articolato
        
        l'input potrebbe essere qualcosa del tipo: "Ehi, pianificami una vacanza ideale in Europa per una settimana a luglio". L'agente prenderà questa richiesta, l'analizzerà e dirà: "Ok, come posso iniziare a suddividerla? Prima di tutto, devo cercare quali sono i posti migliori da visitare a luglio e dove sono i posti interessanti in Europa a luglio". Bene, comincerà facendo questo. Una volta che avrà questa lista di cose da fare, questa lista iniziale, prima cercherà i posti migliori, poi la ridurrà a tre, poi analizzerà questi tre rispetto alla domanda originale, poi troverà hotel o altre strutture nella zona, poi passerà a verificare i volti
        
        una volta che ha attraversato questo processo e ha effettivamente estratto queste informazioni e svolto la sua lista di cose da fare, crea una risposta finale