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CÁLCULO DE LOS VALORES DE PROBABILIDAD - Coggle Diagram
CÁLCULO DE LOS VALORES DE PROBABILIDAD
DISTRIBUCIÓN NORMAL
PROPIEDADES DE LA CURVA NORMAL
Tiene forma de campana
La moda es el pico de la montaña
Un conjunto de valores tendrá una media y una desviación estándar, estos determinan el pico y la dispersión de la curva
Distintas campanas de Gauss según los valores de la media y la desviación típica
La utilizaremos para ver la probabilidad de su ocurrencia en la ordenada
Una de las peculiaridades tiene que ver con su simetría
El área total comprendida entre la curva y el eje de abscisas es igual a 1
La distancia horizontal que hay desde el punto de inflexión de la curva hasta una perpendicular levantada sobre la meda es igual a la desviación típica
DESVIACIÓN NORMAL TIPIFICADA. VALORES TÍPICOS Y DESVIACIÓN TÍPICA
El valor z es el número de desviaciones típicas en que una observación se aleja de la media
La distribución normal estándar o distribución de las puntuaciones típicas (z) tiene como media 0 y desviación típica 1
El área comprendida entre la curva y el eje de abscisas es 1
LA CURVA NORMAL CAMPANA DE GAUSS
Las distribuciones de frecuencias variables continuas pueden tomar diferentes formas, la más común es la distribución normal, también llamada curva normal o campana de Gauss. Esta es una de las más importantes.
CÁLCULO DE PROBABILIDAD
USO DE LA TABLA DE ÁREAS BAJO LA CURVA NORMAL
La tabla de distribución normal tipificada ofrece para cada puntuación típica el área de la curva normal que esta puntuación deja por debajo de sí
PUNTUACIONES DIFERENCIALES Y PUNTUACIONES TÍPICAS
Las puntuaciones obtenidas en medir una característica con el instrumento de medida adecuado se denominan puntuaciones directas. Son difíciles de interpretar. Se trata de relacionar la desviación de un sujeto con la desviación de todo el grupo. Para ello utilizaremos la puntuación típica o desviación "z"
Estas puntuaciones permiten expresar la diferencia que hay entre la puntuación directa y la media, tomando como unidad la desviación típica de la variable
INTERPRETACIÓN DE LAS ÁREAS DE LA CURVA NORMAL
Las áreas de la curva normal se interpretan como probabilidad de que un valor elegido al azar esté comprendido entre los valores z dados o como porcentaje de casos con respecto al total que existe entre dos valores z dados
Probabilidad
: un número de 0 a 1 que le asignamos a un fenómeno dado para indicar su probabilidad de ocurrir. El 0 a un que no puede ocurrir nunca y el 1 a uno que con certeza ocurrirá.
DISTRIBUCIONES DE VARIABLES CONTINUAS
Cuando los resultados posibles del experimento son obtenidos de variables aleatorias continuas; es decir, de variables cuantitativas que pueden tomar cualquier valor, y que resultan principalmente del proceso de medición.
Representación de las variables continuas