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Estadística - Coggle Diagram

- - - - Se enfoca en resumir y presentar datos de manera informativa, incluyendo medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
    - - Se utiliza para hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra, incluyendo la estimación de parámetros y las pruebas de hipótesis.
    - - Explora la relación entre dos o más variables y cómo una puede predecirse a partir de otras, a través de la regresión y la correlación.
    - - Estudia las distribuciones teóricas que describen la probabilidad de ocurrencia de eventos, como la distribución normal, binomial y uniforme.
- - - - Variables Categóricas (o cualitativas)
        
        Representan categorías o etiquetas y no tienen un valor numérico intrínseco
      - Variables Numéricas (o cuantitativas)
        
        Estas variables tienen un valor numérico asociado y pueden ser continuas o discretas.
        
        Variables Numéricas Continuas: Pueden tomar un valor en un rango infinito y se miden con precisión, como la altura o el peso.
        
        Variables Numéricas Discretas: Solo pueden tomar ciertos valores específicos y se cuentan en unidades enteras, como la cantidad de estudiantes en una clase.
    - - Indican el grado de información que proporcionan:
        
        Nivel Nominal
        
        Las variables en este nivel se utilizan para categorizar o clasificar datos en grupos sin un orden intrínseco. Ejemplos incluyen el género o el estado civil.
        
        Nivel Ordinal
        
        En este nivel, las variables tienen un orden, pero las diferencias entre las categorías no son uniformes o cuantificables. Ejemplos son las calificaciones educativas.
        
        Nivel de Intervalo
        
        Las variables en este nivel tienen un orden y las diferencias entre las categorías son uniformes y cuantificables, pero no hay un punto de partida absoluto. Un ejemplo es la temperatura en grados Celsius.
        
        Nivel de razón
        
        Las variables en este nivel tienen un orden, diferencias uniformes y un punto de partida absoluto. Ejemplos incluyen la edad, el ingreso o el peso.