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Satistica descrittiva - Coggle Diagram
Satistica descrittiva
Valore centrale
(indici di posizione)
di una popolazione
Media aritmetica
"μ"
Mediana
La moda
campionaria
Media campionaria"
X segnato
"
Forma
Distribuzione simmetrica
Media =Mediana
Distribuzione asimmetrica
Assimetria negativa:
Media < Mediana
coda a sinistra
Assimetria positiva
Media > Mediana
coda a destra
Indice di curtosi
Leptocurtosi I > 0
Platicurtosi I < 0
Mesocurtosi I = 0
(distribuzione a campana)
Regola Empirica
:
μ±σ → 68%
μ±2σ → 95%
μ±3σ → 99,7%
La regola di Chebyshev
(o disuguaglianza di Chebyshev)
per distribuzioni non a campana
(1-1/k²) ×100%
:
μ±σ → non si applica
μ±2σ → almeno 75%
μ±3σ → almeno 88,89%
Analisi esplorativa dei dati
Quartili
Primo quartile Q1
Terzo quartale Q3
Il range interquartile
(o canpo di variazione interquartile)
La sintesi a cinque
Boxplot o Diagramma a scatola a baffi
Indici per misurare l'intensità e il verso della relazione lineare tra due variabili
La covarianza "
cov (X e Y
)"
di una popolazione
campionaria
di una popolazione
Il coefficiente di correlazione "
ρ
"
ρ = 1 → Perfetta correlazione positiva
ρ = 0 → Assenza di correlazione
ρ = -1 → Perfetta correlazione negativa
di un campione
Il coefficiente di correlazione campionario
"r"
Variabilità
(misura la
dispersione
dei valori una serie di dati)
Misure
assolute
di variabilità
Varianza
di una popolazione "
σ²
"
campionaria
"S²"
Deviazione standard
o scarto quadratico medio
di una popolazione "
σ
"
campionaria
"S"
Range
Misure
relative
di variabilità
Coefficiente di variazione
"CV"
Punteggio Z (o Z score)
Valore estremo o outlier se Z= ±3