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Linee guida DCOVA - Coggle Diagram

- - - - Continue
      - Discrette
    - - Nominali
      - Ordinali
- - - - Dati forniti da un soggetto
        o un'organizzazione privata
      - Dati provenienti dai risultati di esperimenti
      - Dati provenienti da indagini
        
        influenzate da:
        
        Errori di campionamento
        
        Errore di copertura
        (produce distorsione da selezione o selection bias)
        
        Errore dovuto alle mancate risposte
        
        L'errore di campionamento
        (va indicato il margine d'errore)
        
        Errori di misurazione
        (spesso i dati raccolti sono solo una misurazione o una proxy)
      - Dati provenienti da studi osservazioni o ricerche di campo
      - Dati provenienti da business continuative
        (attività finanziare in corso)
  - - - la selezione di un campione richiede meno tempo della selezione della popolazione;
      - la selezione di un campione è meno costosa della
        selezione della popolazione;
      - L’analisi di un campione risulta più pratica e presenta una difficoltà minore
        dell’analisi dell’intera popolazione.
    - - Metodi probabilistici
        
        Campionamento casuale semplice
        
        Con remissione o ripetizione
        
        Senza reimmissione
        
        Metodi di estrazione:
        -estrazione dell'urna
        -estrarre numeri. casuali tramite programmi sul pc
        -l'uso della tavola dei numeri casuali
        
        Campionamento sistematico
        (con k= passo di campionamento)
        
        k=N/n
        
        Campionamento stratificato
        
        Campionamento a grappolo
      - Metodi non probabilistici
        
        Campionamento di convenienza o di comodo
        
        Campionamento a scelta ragionata
- - - - Frequenze assolute
      - Frequenze percentuali
  - - - Calcolo dell'ampiezza di una classe =
        Range dei dati/ Numero delle classi
        
        Range = v.max - v.min
- - - - Poligono di frequenza assoluta
      - Poligono delle frequenze cumulate (o ogiva)
    - - Diagramma a dispersione (scatterplot)
      - Diagramma per le serie storiche
  - - - (Principio di Pareto:quando la maggior parte delle unità statistiche si concentra in poche modalità con un'elevata frequenza "poche rilevanti", e le altre si distribuiscono su un elevato numero di modalità con una bassa frequenza"molte banali")
        Particolarità:la spezzata