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學長程式 - Coggle Diagram
學長程式
cifar10訓練
rgb_fusion_fine
匯入原始load_cifar10()並訓練
hp_fusion_fine
匯入原始 load_cifar10()並訓練，最後save parameter
module
convolution
ConvolutionNET
Activation_Function
pool
dataload
ROI
hsl_fusion_fine
匯入def cifar10_hsl 並訓練
roi_fusion_fine
匯入cifar10_roi，然後剩下都是註解(沒什麼用的檔案)
cifar100訓練
module
convolution
ConvolutionNET
Activation_Function
pool
dataload
ROI
rgb_fusion_fine
hsl_fusion_fine
hp_fusion_fine
roi_fusion_fine
模糊規則參數更新
cifar10_ROI
copy檔案
numpy檔
空白資料夾
traiining.py
最佳情況
hsl、rgb、roi內部有一堆numpy檔案
cifar100
excel檔案
training.py
最佳情況、最佳情況tmp
numpy
copy的檔案
numpy檔
cifar10(整份檔案大部分是從cifar10訓練copy過來的)
cifar10訓練
numpy檔案
沒有內容的資料夾
excel檔案
cifar10輔助模型訓練及權重輸出計算
module
specialcass
m2
test
m3
rgb ConvolutionNET
hp ConvolutionNET
其他都是空的資料夾
cifar10
放cifar10資料的地方
訓練集
cifar100資料
3分類訓練
和ConvolutionNet差不多