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Basic Terms - Coggle Diagram

- - - - criação e manutenção de um único registro mestre para cada entidade (como cliente, produto, fornecedor) dentro da organização
    - - padronizar os formatos e estruturas de dados, bem como a eliminação de redundâncias e duplicatas
    - - implementação de processos e políticas para manter a qualidade dos dados, o que pode envolver verificações de integridade, validação e correção de dados inconsistentes.
    - - distribuídos para sistemas e aplicativos em toda a organização para garantir que todos utilizem a mesma fonte confiável de dados
    - - garantindo que os dados mestres sejam acessados e usados adequadamente e em conformidade com regulamentações.
    - - definição de políticas, responsabilidades e processos para gerenciar os dados mestres da organização
- - - - Correção de tipografia/Ortografia/número incorretos/data mal formatada
    - - Padronização de formatos, unidades de medida para garatinr que os dados sejam consistentes e comparáveis
    - - Quando há campos vazios ou valores ausentes nos dados, é importante decidir se deve preenchê-los com dados válidos ou removê-los de maneira apropriada
    - - Isso envolve a verificação de dados em relação a regras específicas. Por exemplo, a validação de endereços pode garantir que um endereço contenha informações válidas, como um CEP válido.
    - - Se os dados estiverem em formatos incompatíveis ou não padronizados, é necessário convertê-los para um formato consistente.
    - - Em conjuntos de dados que incluem nomes de pessoas ou categorias, a padronização pode ajudar a consolidar nomes semelhantes e garantir que as categorias sejam consistentes.