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Estilos de Aprendizagem em EaD: Construção e evidências de validade de…
Estilos de Aprendizagem em EaD: Construção e evidências de validade de instrumento
Introdução
Educação a Distância (EAD) nos contextos de treinamento, desenvolvimento e educação (TD&E)
Formação educacional
Amplitude
Contingente
Custo
Tempo
Espaço
Geração de competências
Considerações e bases para a Pesquisa (objeto do Artigo)
Desafio
Problemas sobre desempenho
Conclusão de atividades
EAD
Adaptável às habilidades
Preferências
Estilos de Aprendizagem
Estilos de aprendizagem
Combinação de atividades (preferências e capacidades percebidas)
Modelo de Interação de Comportamento de Aprendizagem no Trabalho
Preferências do estudante sobre aspectos contextuais e as maneiras de estudar.
Pesquisa
Referenciais teóricos sobre Psicologia e Educação
Index of Learning Styles
Instrumento aplicado. Abordagem “Estilo de Aprendizagem em contexto de Ensino Superior por EAD
Grupo-alvo
Estudantes de IES pública no interior do Estado de São Paulo
Método
Objetivo
Construir e verificar evidências de validade do instrumento de Estilos de Aprendizagem em Ações Educacionais Ofertadas a Distância
Procedimento de validação de semântica e por Juízes
Alteração de todos os itens
Aprimoramento e a adaptação da escala de medida
27 itens
Procedimento de construção do instrumento
Instrumento de pesquisa
Domínios
Atividades de regulação da aprendizagem
28 itens
Orientações de aprendizagem
25 itens
Atividades de processamento da informação
27 itens
Modelos mentais de aprendizagem
40 itens
Escala Likert (5 pontos)
“sempre prefiro” a “nunca prefiro”
Index of Learning Styles (ILS) (Vermunt)
Abordagem Qualitativa
Revisão de literatura
Auxiliar na criação dos itens
Levantamento bibliográfico
Examinar os avanços na construção e validação de instrumentos nacionais e estrangeiros que se dedicaram a mensurar os Estilos de Aprendizagem
Procedimento de validação estatística
Software SPSS versão 21.0
Análises exploratórias (Tabachnick e Fidell)
Casos omissos
Casos extremos univariados
Casos extremos multivariados
Multicolinearidade
Singularidade
Linearidade
Análise fatorial exploratória (Pasquali)
Análise da matriz de covariância (Kaiser-Meyer-Olkin)
Análise dos componentes principais
Obtenção da extração inicial dos fatores
Análise fatorial
Analisar as covariâncias entre as variáveis
Analise da estabilidade
Verificação do quanto os itens eram bons representantes do fator pelo tamanho da carga fatorial
Analisar da interpretabilidade
Identificação do traço latente que é considerado a causa do agrupamento das variáveis
População e Amostra
135 respondentes
Sexo feminino (57,8%)
Casada (48,9%)
Com filhos (58,5%)
40 e 49 anos (30,4%)
Ensino Superior Incompleto (38,5%)
Professor(a) (34,8%)
Universidade de São Paulo
Licenciatura em Ciências
Índice de retorno (65%)
Discussão e considerações finais
Constrói e evidencia
Instrumento de aprendizagem
Instrumento final
Apenas 8 itens
Instrumento deve receber novos itens
Interação interpessoal
Ambiente de estudo
Constructo estilo de aprendizagem
Somente por itens do instrumento
Outros itens que devem ser abordados
Extraídos 3 fatores
Ambiente de estudo
Regulação externa
Interação interpessoal
Itens não computados
Realizar individualmente as tarefas...
Que sejam realizadas avaliações...
Realizar um atividade paralela
Avaliação de graduação EAD
É incipiente
Carece de estudos sistemáticos
Usar modelos multivariados
Uso de instrumentos de medidas para EAD
Escala utilizada
Diferentes contextos de IES
Extremamente raro
Falta de instrumentos fidedignos e válidos
Diferenciação de Estratégias de aprendizagem
Contribuições deste estudo
Revisão de literatura
Construção de um instrumento de Estilos de Aprendizagem
Verificação de evidências de validade - instrumento de “Estilos de Aprendizagem”
Quanto às limitações do estudo
Não utilização de métodos estatísticos mais robustos
Impossibilidade de generalizar os resultados encontrados
Uso de apenas uma fonte de informação
Instrumento de Estilos de Aprendizagem pouco consistente
Resultados
Validação estatística
Percursos realizados
Todas as análises realizadas
Linearidade
Multicolinearidade
Casos omissos
Casos extremos
Principal Components - PC
Análise paralela de Horn
4 fatores e a principal (PAF)
Cálculo de consistência interna (Alfa)
(0-1)
Necessário revisão de medidas.
Eliminados itens que não estavam contemplados
Psicologia Organizacional e do Trabalho
A revisão do instrumento
Resultou num total de 13 itens
Problemas nas análises exploratórias
Questionário final ficou com 10 itens
A matriz de covariância foi elaborada e analisada
Não houve linearidade
Sem a presença de singularidade e multicolinearidade.
Fatorabilidade
Correlações > 0,30 em mais de 50%
Teste de KMO
0,70
Tratamento pairwise
Casos omissos
Análise dos componentes principais
3 componentes principais
52,02% da variância total das respostas dos participantes.
PAF
Confirmação definitiva
Cargas fatoriais
0,30
Permitiu a extração de 3 fatores
27,41%, 14,13% e 12,94%
Somados explicam 54,50%
Estrutura empírica da escala
As cargas fatoriais
As comunalidades (h²) dos itens
As médias e desvios-padrão
Os índices de consistência interna
Os valores próprios e percentuais de variância.
Validação semântica e por juízes
Temas abordados
Item proposto
Propostas do EAD
Sugestões
Melhorias sobre os itens
Item final
Definição da realização