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MANEJO ESTADÍSTICO DE LOS DATOS CUANTITATIVOS - Coggle Diagram
MANEJO ESTADÍSTICO DE LOS DATOS CUANTITATIVOS
TEMA 2:
Creación de una base de datos
Destaca importancia donde los Trabajadores Sociales adquieran habilidades en el manejo de datos y la utilización de evidencia científica en su práctica profesional.
Subtema 3:
Matriz y Estructura de la Matriz para la creación de base de datos.
Es una herramienta con componentes numéricos donde cada observación se encuentra en la intersección de una fila y una columna.
ESTRUCTURA
Variables:
Particularidades de una muestra o población, pueden ser cuantitativas o cualitativas.
Casos:
Son componentes individuales en las filas de una matriz, pueden ser personas, familias, grupos, y se analizan junto con las variables relevantes en la investigación.
Valores:
Objetos numéricos referente a una variable o a un caso.
EJEMPLO
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Procedimiento del diseño de la base de información
Ahorra espacio de información duplicada en el disco.
Mantiene la precisión y especificación de la información.
Proporciona acceso útil a la información.
Diseño de una base de datos
Evaluar los requisitos de la base de datos.
Organizar la información en tablas.
Establecer claves primarias y análisis de información.
Estandarizar tablas o columnas
(Alomar, 2022, pág. 23)
RECONOCER OBJETIVOS
Examinación de los requisitos reconocer los objetivos de la base de datos o información
Comprender la finalidad de tu base de datos influirá en el diseño, considerando múltiples perspectivas en la observación de la información.
Formas de recolección de datos
Realizar una entrevista a los individuos que la aplicarán.
La información se enumera y se detalla:
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Analizar la información de archivos físicos y digitales.
Estructura de la base de información: Los bloques de elaboración de una base de información.
En esta fase, se organiza la representación visual de la base de datos mediante tablas, donde cada fila es una tupla y cada columna se asemeja a una hoja de cálculo, y se llama "registro".
Elaboración de relaciones entre entidades
La cardinalidad en una base de datos se refiere a cuántos componentes interactúan relacionadamente, y estas relaciones interactúan o participan entre sí.
Normalización de la base de información
Después de obtener un diseño preliminar para la base de información, se aplican reglas de normalización para garantizar la correcta organización de las tablas.
Tipos de datos comunes:
TEXT
- grandes cantidades de texto.
INT
- número entero positivo o negativo.
VARCHAR
- texto de longitudes variables.
FLOAT, DOUBLE
- también puede almacenar números de punto flotante.
CHAR
- una longitud específica de texto.
BLOB
- datos binarios.
Subtema 1:
Qué es la base de datos e importancia
La organización es clave en la gestión de datos en informática y trabajo social, involucrando ficheros interconectados y procesos de distribución complejos.
Autores
Rosario Peiro:
Es aquella agrupación de información, almacenado y organizado según sus características o tipología.
Cruz Peraza:
Guarda información y es una herramienta para gestionar y proporciona la consulta de datos.
Otros autores
Mencionan que esta es una recolección organizada para acceder de manera digital, lo cual ayuda a reorganizar, cambiar y consultar información contenida en un banco de datos.
Características
Información ordenada:
Organizada, sistemática y meticulosa
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Ventajas
Rápido acceso
Minimiza la duplicidad de datos
Administración de datos ilimitados
Acceso general centralizado a los datos
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Objetivos
Trabajar con consultas complejas y no predefinidas
Otorgar flexibilidad e independencia
Evitar redundancia
Otorgar integridad de la información
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Elementos
Tablas:
Preservar la información
Consultas:
Acceso y manipulación en una base de datos
Informe:
Presenta una base de datos en un formato especifico para su visualización
Formularios:
Para adicionar información
(Torre & Lira, 2020)
Subtema 4:
Adecuación de la matriz a la estructura de un cuestionario
Ayuda a llegar a un mayor número de participantes facilitando su análisis y comprensión. Los cuestionarios son comunes en disciplinas como Trabajo Social, permiten recopilar información eficientemente y estandarizarla para comparación.
OBJETIVO
Alcanzar la comparabilidad de los datos.
Pasos previos en la adecuación de la matriz
Establecer la finalidad del cuestionario:
Determinar motivos y metas a alcanzar.
Determinar el tamaño de la muestra:
Involucra considerablemente su propósito, el tipo de datos requeridos, posibles obstáculos como barreras geográficas y limitaciones de tiempo y recursos financieros.
Matriz de un cuestionario
Introducción
Información del encuestado
Cuerpo del cuestionario
Demografía
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Análisis de información:
Permite calcular la cantidad de datos reunidos, seleccionados
y reconocer los componentes más importantes para su análisis e investigación.
Presentación de resultados
Permite tomar mejores decisiones a futuras y tener los resultados accesibles en caso de que se lo requiera.
Permite realizar un análisis GAP o un análisis de brechas
(Mosku &Jacques, 2018).
Subtema 2:
Tipos de base de datos
Los sistema de bases de datos se diferencian conceptualmente uno con otros y se clasifican según sus funciones y estructura.
Tipología
Base de datos dinámica:
Permite actualizar la información.
Base de información estática:
No permite modificar la base de información,
(Rivera, 2019)
Estructura
Base de información jerárquica:
Organiza datos de manera estructurada en un árbol invertido. Con nodos útiles para generar grandes volúmenes de datos.
Particularidades:
Varias personas pueden acceder y compartir la información.
Estructura rígida difícil de modificar
Requiere conocimiento de las unidades de datos
La información es independiente
Base de información en red:
Permite que un elemento tenga múltiples padres, a diferencia del anterior que no lo permite.
Base de información distribuida:
Se entrelaza hacia una sola dirección
(Cruz & Chávez, 2021)
Base de información relacional:
Es ampliamente usada en instituciones educativas para gestionar relaciones entre estudiantes y profesores debido a su dinamismo..
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En el ámbito del Trabajo Social, existen bases de datos útiles para investigaciones y sistematizaciones, entre ellas tenemos:
Applied Social Sciences Index And Abstracts (ASSIA):
Abarca diversas disciplinas como salud, servicios sociales, psicología, sociología, economía, política y educación, ofreciendo resúmenes e índices de publicaciones clave.
Proquest Social Scienses Premium Collection:
Permite acceder a 14 base de datos de tipos científicos y de servicios sociales.
Scopus
: Es un enfoque multidisciplinario que permite acceder a referencias bibliográficas, datos de patentes y sitios web científicos a través de un único punto de acceso.
Según su funcionalidad:
Base de datos NOSQL:
Estas bases de información surgieron para manejar datos no estructurados y semiestructurados, con ejemplos como Facebook que utilizan múltiples nodos y servidores para gestionar grandes flujos de información.
Base de información guiada a GRAFOS:
Plataformas de administración de información en forma de grafos y se representa con nodos.
*TEMA 1
:* Fundamentos del manejo estadístico de datos
El análisis y datos cuantitativos busca determinar, analizar las relaciones causales, a través de una recolección de información.
*Subtema 2
:* Para que sirven los datos cuantitativos.
Abordar los aspectos “que” o “cuantos” de una pregunta de análisis.
SIRVEN PARA:
Realización de análisis
Recolección de información y datos
Realización de preguntas
Sustentar la investigación
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VENTAJAS
Análisis rápido y fácil
Responde al "Qué" y "cuántos".
Resultados concisos
DESVENTAJAS
Recolección de información tardía
Actividades de evaluación no contestadas
Tecnología de estadística costosa
CARÁCTERISTICAS
Representación numérica:
Valores con propiedades numéricas.
Cronología:
Escala ascendente y descendente.
Operación aritmética:
Establece un análisis estadístico.
Escala estandarizada:
Mediación estandarizada.
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TIPOS
Discretos
Determina conteo preciso, donde se utiliza números enteros.
imagen
Continuos
Flujo de valores y se cuantifican donde se determina la edad (días, meses y bimestres).
Subtema 4:
Técnicas para el análisis para los datos cuantitativos.
Permite la recolección de información que conlleva:
Utilizar datos numéricos.
Uso de herramientas normalizadas para agrupar información precisa.
Usar instrumentos válidos y confiables. Examinar información numérica.
Utilizar protocolos organizados.
Alcanzar resultados.
TÉCNICAS COMUNES:
Observación:
Registra hechos o sucesos ocurridos, mediante notas, videos y testimonios verbales.
Entrevista:
Encuestas:
Constituyes cuestionarios abiertos o cerrados a fin de obtener información numérica.
Técnica de DELPHI:
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Conjunto de cuestionamiento respeto a uno o más variables a cuantificar.
Conllevan:
Tener objetivos y finalidades. - Determinar datos a alcanzar. - Elaborar preguntas claras y precisas. - Determinar a quien se va a entrevistar. - Aplicar el cuestionario.
*Subtema 1
:* Los datos cuantitativos
AUTORES
La sistematización es relacionar y entrelazar la teoría con la práctica
*Martinic
:* Indica que el proceso de análisis busca ordenar y planificar
Oscar Jara:
explica que la sistematización es la interpretación analítica de una o varias experiencias.
INFORMACIÓN CUANTITATIVA
Jesús Maldonado
Destaca que la información cuantitativa son datos tangibles.
Se obtienen:
Mediante métodos de investigación y se analizan numéricamente para facilitar su comprensión
Juan Salazar
Indica que los datos se presentan en: Números, porcentajes y valores.
Información medible, fácil de cuantificar, analizar y estudiar
Es una información medible, utilizado en cálculos matemáticos y estadísticos.
LA METODOLOGÍA
Permite la formulación de hipótesis
FINALIDAD
Determinar el nivel de importancia de variables.
Establece
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RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
Herramientas confiables y validas
Información objetiva y concisa
Experimentación
Guía de Análisis, descripción, predicción y explicación
Información cuantificable y observable
DATOS CUANTIFICABLES
Consecuencias y resultados
Control sobre fenómenos
Confiabilidad
Exactitud
Predicción
*Subtema 3
:* Etapa del análisis cuantitativo
Conlleva un una planificación general previa.
ESTUDIOS DE DATOS CUANTITATIVOS
Es una actividad elaborada sistemática y ascendente. La recopilación es una base diferente y distinta del análisis.
ESTADÍSTICA
Ayuda a la recolección, análisis, estudio y presentación de la información.
ELEMENTOS
-Planteamiento y delimitación del conflicto. -Tema de analizar y estudiar . - Objetivos. -Hipótesis. - Variables. - Herramientas y técnicas de recopilación. - Dimensión de la información. - Recursos materiales o humanos.
ETAPAS
Seleccionar tipo de análisis:
*Reconocimiento de las variables
:*
Análisis estadístico:
Recolección de información necesaria para sistematizar.
Clasificación:
Codificar, tabular y tratamiento estadístico de datos.
Tablas de frecuencia para el estudio de los datos cuantitativos:
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Toma en cuenta: Preguntas para la elaboración de hipótesis y variables.
Es la selección de un método con el nivel de exactitud.
