Prueba de Hipótesis

Concepto

Hipótesis

Errores

Método

Se establecen las hipótesis nula y la hipótesis alternativa del fenómeno estadístico a probar

Una hipótesis estadística es una información o conjetura acerca del parámetro o parámetros de una población

Debemos establecer el valor supuesto del parámetro de población antes de comenzar a tomar la muertra

Hipótesis Nulam Ho

Hipótesis Alternativa H1

Es la suposición que deseamos probar. Establece una afirmación acerca del valor de ciertos parámetros poblacionales

Se manifiesta acerca del valor de ciertos parámetros poblacionales y se expresa de modo que contradice la hipótesis nula

Errores Tipo 1

Errores Tipo 2

El rechazo de una hipótesis nula cuando es cierta. Se probabilidad se simboliza como Alpha

El hecho de aceptar una hipótesis nula cuando es falsa. Su probabilidad se simboliza como Beta

Se especifica la probabilidad de tipo1 como nivel de significación y de confianza

Se selecciona el tamaño de la muestra n, la función de distribución de probabilidad y la media muestral

Se determinan los valores críticos que limitan la región de aceptación de la región de rechazo a través de la expresión z

Si el valor del estadístico muestral x cae dentro de la región de rechazo, rechazamos ya que la probabilidad de obtener ese valor de la media muestral cuando Ho es cierta es tan pequeña que no debe atribuirse a errores de muestra, lo que nos conduce a concluir que Ho es falsa