Prueba de Hipótesis
Concepto
Hipótesis
Errores
Método
Se establecen las hipótesis nula y la hipótesis alternativa del fenómeno estadístico a probar
Una hipótesis estadística es una información o conjetura acerca del parámetro o parámetros de una población
Debemos establecer el valor supuesto del parámetro de población antes de comenzar a tomar la muertra
Hipótesis Nulam Ho
Hipótesis Alternativa H1
Es la suposición que deseamos probar. Establece una afirmación acerca del valor de ciertos parámetros poblacionales
Se manifiesta acerca del valor de ciertos parámetros poblacionales y se expresa de modo que contradice la hipótesis nula
Errores Tipo 1
Errores Tipo 2
El rechazo de una hipótesis nula cuando es cierta. Se probabilidad se simboliza como Alpha
El hecho de aceptar una hipótesis nula cuando es falsa. Su probabilidad se simboliza como Beta
Se especifica la probabilidad de tipo1 como nivel de significación y de confianza
Se selecciona el tamaño de la muestra n, la función de distribución de probabilidad y la media muestral
Se determinan los valores críticos que limitan la región de aceptación de la región de rechazo a través de la expresión z
Si el valor del estadístico muestral x cae dentro de la región de rechazo, rechazamos ya que la probabilidad de obtener ese valor de la media muestral cuando Ho es cierta es tan pequeña que no debe atribuirse a errores de muestra, lo que nos conduce a concluir que Ho es falsa