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Data Scientiste
Réalise des analyses/modélisations/algorithmes…
Data Scientiste
Réalise des analyses/modélisations/algorithmes complexes pour répondre à des besoins métier qui le nécessitent
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Elaborer des modélisations et algorithmes : signifie créer des représentations formelles et des procédures logiques pour résoudre des problèmes complexes. Dans le contexte de l'ingénierie, cela implique généralement la conception de modèles mathématiques ou informatiques ainsi que le développement d'algorithmes pour résoudre des problèmes spécifiques.
Elaborer les modèles descriptifs et prédictifs d'analyses en utilisant des outils mathématiques et statistiques permettant d’aller vers des algorithmes pertinents et transformer ainsi les données en informations
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Identifier et évaluer les risques liés aux méthodes et techniques proposées, faire les recommandations ou suggestions de parades adaptées lorsque nécessaire ; gérer le risque en identifiant les éventuels biais de ces modélisations
Modélisation : La modélisation consiste à représenter un système ou un processus réel à l'aide de concepts mathématiques, graphiques ou informatiques. Ces modèles peuvent être utilisés pour comprendre le comportement du système, effectuer des simulations, prédire des résultats ou prendre des décisions éclairées.
Modèles Informatiques : Création de représentations informatiques d'objets ou de processus à l'aide de langages de programmation, de logiciels de modélisation ou de CAO (Conception Assistée par Ordinateur).
Modèles Mathématiques : Utilisation d'équations et de formules mathématiques pour décrire le comportement d'un système.
Création d'un modèle 3D d'un produit pour la conception assistée par ordinateur (CAO).
Modélisation du comportement thermique d'un moteur pour optimiser son refroidissement
Algorithmes :
Développement d'un algorithme d'optimisation pour minimiser le poids d'une structure tout en maintenant sa résistance.
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Synthèse, communication et développement des résultats
• Rédiger et formaliser les méthodes utilisées, les choix réalisés, les risques et biais identifiés ainsi que les parades associées, à des fins de capitalisation pour nourrir le retour d’expérience
• Produire des documents décrivant les produits, services, composants et applications pour établir la conformité avec les besoins documentaires appropriés
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Missions principales:
Développe, à partir des données, des modèles prédictifs mathématiques, statistiques et d’intelligence artificielle ou des algorithmes complexes pour répondre à un besoin métier
Garantit, par ses connaissances approfondies, la compréhension de ces modèles avec des résultats lisibles, exploitables et opérationnels. Il contribue ainsi aux prises de décisions sur des besoins existants et/ou à anticiper de futurs leviers métiers (stratégiques et/ou opérationnels)
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