Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Investigación Ex post facto - Coggle Diagram
Investigación Ex post facto
Definición
Cuando no se ejerce un control sobre el estudio porque se producen después de los hechos.
Tipología
Estudios Descriptivos
Determina el “qué es” de un fenómeno educativo e intentan responder a cuestiones sobre el estado presente de cualquier situación educativa.
Estudios de Desarrollo
Describen la evolución de las variables durante un determinado de tiempo.
Estudios longitudinales
Se dedican a recoger datos de los mismos sujetos en diferentes momentos temporales.
Estudios transversales
Mantienen el objetivo de estudiar la incidencia del paso del tiempo en el desarrollo, pero con diferentes sujetos.
Estudios cohortes
Describen el cambio mediante la selección de muestras distintas para cada momento temporal de recogida de información manteniendo estable la población.
Estudios de tendencias
Describen el cambio mediante la extracción de muestras diferentes de sujetos en cada punto temporal de interés sin mantener la población.
Estudios Comparativo-Causales
Identifican relaciones del tipo causa-efecto sin manipular experimentalmente las variables.
Estudios Correlacionales
Está interesados en descubrir o aclarar las relaciones existentes entre las variables más significativas mediante el uso de coeficientes de correlación.
Estudios correlacionales y predictivos
Predice conductas posteriores de los sujetos a partir de la información que sobre ello podemos recoger previamente.
Estudios basados en el análisis factorial
Permite a las bases empíricas reducir un gran número de variables a un número menor (FACTORES).
Estudios basados en el análisis causal o correlacionales
Identifica antecedentes de una condición presente.
El análisis de las sendas
Prueba la validez de una teoría respecto a las relaciones causales entre tres o más variables previamente analizadas.
Los modelos de ecuaciones estructurales
Compruba si el modelo que se había hipotetizado se ajusta a los datos obtenidos empíricamente a través de la validación del modelo.
Otras aplicaciones multivariables
El análisis de conglomerados
Referencia al conjunto de técnicas que sirven para agrupar individuos o variables en clases o conglomerados.
El escalamiento multidimensional
Identificar si existen dimensiones clave subyacentes a las proximidades calculadas, y a partir de esta información situa los objetos dentro de un espacio multidimensional.
Ventajas
El método ofrece información útil en relación con la naturaleza del fenómeno; en ese sentido es una herramienta exploratoria de gran valor.
Es una herramienta importante cuando no es posible la más rigurosa propuesta experimental.
Es apropiada cuando se exploran relaciones simples de causa-efecto.
Desventajas
El investigador no puede manipular la variable independiente, por lo que hay una falta de control.
Pueden producirse resultados diferentes según las causas y las situaciones.
Que dos factores estén relacionados no establece la causa y el efecto.