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Muestra, Bibliografía: Del Castillo, C. C., Orozco, S. O., & GarcíA…

- - - - Muestreo intencional o de conveniencia
        
        Muestra es acotada de acuerdo ala convencía del investigador el mismo que suele permitir la elección de manera arbitraria, según los participantes que estén en el estudio (Herńandez & Carpio, 2019).
        
        La selección de los que participen se realiza mediante expertos que establecen criterios a segir.
      - Muestreo de selección experta
        
        considerado como muestreo de juicio.
        
        este caso la muestra es seleccionada por la opinión de un experto o investigador para elegir unidades y proporciones, por lo que este método puede cambiar con un procedimiento aleatorio, pero es necesario cuidar el juicio para que no existan sesgos (Del Castillo & García, 2014).
      - Muestreo de poblaciones móviles
        
        La población total es estimulada de la proporción de sujetos en la receptora, el mismo que han sido capturados de manera previa y fueron : marcados .
        
        Es decir este tipo de muestreo utiliza métodos de captura, es más común en el estudio de migración de población de los animales (Herńandez & Carpio, 2019).
      - Muestreo por redes (bola de nieve)
        
        aplica en grupos con difícil acceso, por lo que los individuos seleccionados deben reclutar o referir a otros participantes para la investigación (Hernández & Escobar, 2019).
        
        objetivo es localizar individuos con características específicas como víctimas de violencia o personas con hábitos poco comunes etc (Hernández & Escobar, 2019).
      - Muestreo causal o fortuito
        
        Muestra no probabilistica donde los sujetos son escogidos de manera causal que previamente consiste en tomar una muestra de la población que se encuentra disponible y al alcanse (Herńandez & Carpio, 2019)
        
        Tenemos ventajas en donde este estudio es más para poblaciones grandes, es muy rápido y también menos costoso (Herńandez & Carpio, 2019)
      - Muestreo de cuotas
        
        tipo de muestreo tiene una gran relación con el muestreo aleatorio estratificado, pero no posee aleatoriedad en su método(Hernández & Escobar, 2019).
        
        Este
        
        investigadores seleccionan una muestra, la cual representa a una población según determinados rasgos y cualidades, por lo que es necesario dividir la población en grupos o estratos que compartan características como sexo, edad, religión, etc (Hernández & Escobar, 2019).
      - Se le denomina muestreo no probabilístico, a la seleccion de muestras de manera no aleatoria o sin un proceso de muestreo es decir de manera arbitraria.
        
        El investigador busca seleccionar muestras basados en un juicio subjetivo y no seleccionarlos al azar.
    - - Es un método de muestreo que utiliza una selección de grupos aleatorios, son grupos pequeños y en las cuales todos tienen la misma probabilidad de participar.
      - Muestreo estratificado
        
        Un tipo de muestreo en el que el objetivo de la población se le separa en segmentos exclusivos, y luego se toma una muestra aleatoria de cada segmento (García,J. Ramos,C. & Ruiz,G. 2014)
      - Muestreo sistemático
        
        En este tipo de muestreo se debe elige al primer individuo al azar y el resto viene condicionado por aquél.(Casal & Mateu, 2003)
        
        Es que no hace falta de un marco de encuesta elaborado, así pudiendo aplicarse en la mayoría de situaciones.
        
        Divide el total de la población de estudio entre el tamaño de la muestra, obteniendo un constante de muestreo.
      - Muestreo por conglomerados
        
        Cuando es complicado o poco practico cuando es difícil conseguir un muestreo de una población concreta, ya que pueden estar muy separados geográficamente y difícil tomar una muestra de cada persona. (García,J. Ramos,C. & Ruiz,G. 2014)
      - Muestreo aleatorio simple
        
        Se basa en una seleccion aleatoria de los individuos de una lista de muestra de estudio.(Casal & Mateu, 2003)
        
        elemento de una población tiene una probabilidad igual de ser seleccionado en la muestra.
        
        sea efectivo el proceso de selección debe ser verdaderamente aleatorio y que cada elemento tenga una probabilidad igual de ser incluida.