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Distribuciones de probabilidad - Coggle Diagram
Distribuciones de probabilidad
Continuas
Distribución
normal
Distribución
normal estándar
x= valor a calcular z U= valor original
O= desviación estándar
La distribución normal es la indicada para datos que siguen
una escala, al menos en teoría, continua
Tiene forma de campana.
Es simétrica.
la probabilidad de que dos sucesos ocurran solo sería al multiplicar por 2 la probabilidad de un suceso. un dado obtenga un valor seria 1/6 para que obtenga 2 veces el mismo valor seria 1/6 x 1/6 = 1/36
Discretas
Distribución
binomial
Se presenta en sucesos en los que solo existen dos
posibilidades mutuamente excluyentes.
El número (n) de intentos o de unidades
La probabilidad teórica (p) de éxito en cada intento El número de éxitos (k) que se alcanzarán.
Distribución de
Poisson
En una distribución normal en la que n es grande (n>100) y la característica de interés es poco frecuente (p<0.05)
Donde l = n x pi e= 2.71828 Número de éxitos observados= k
Distribución
hipergeométrica
es útil en aquellos casos en los que se extraigan muestras o se
realicen experiencias repetidas sin devolución del elemento
extraído (es decir, no son eventos independientes).
P =
K es el número de éxitos en la población
k es el número de éxitos observados
N es el tamaño de la población
n es el número de sorteos
Distribución
uniforme
Otorga la misma probabilidad a todos los sucesos
