también conocida como error relativo o porcentaje de error, es una medida que se utiliza para expresar la magnitud de la incertidumbre o error en una medición en relación con el valor real o el valor de referencia de la cantidad medida.

La incertidumbre relativa es una medida importante para evaluar la precisión de las mediciones. Cuanto menor sea la incertidumbre relativa, mayor será la precisión de las mediciones

El método de la desviación estándar se basa en el cálculo de la desviación estándar de un conjunto de mediciones repetidas y se utiliza para estimar la incertidumbre relativa debido a la variabilidad aleatoria.

Supongamos que has realizado 10 mediciones de la longitud de un objeto y has obtenido los siguientes valores en centímetros: 12.1, 12.0, 12.2, 11.9, 12.3, 12.1, 12.0, 12.2, 12.0, 11.9.

Media (xi ) = (12.1 + 12.0 + 12.2 + 11.9 + 12.3 + 12.1 + 12.0 + 12.2 + 12.0 + 11.9) / 10 = 12.05 cm
Luego, calculamos la desviación estándar de las medidas con respecto a la media:

σ = √[ ((12.1 - 12.05)^2 + (12.0 - 12.05)^2 + ... + (11.9 - 12.05)^2) / (10 - 1) ] ≈ 0.14 cm
Finalmente, calculamos la incertidumbre relativa

Δx rel= (0.14 cm / 12.05 cm) × 100% ≈ 1.16%

En este método, se toma en cuenta la resolución del instrumento de medición para estimar la incertidumbre relativa. Si el instrumento tiene una resolución de Δx , la incertidumbre relativa se estima como:

Δx = (0.5 × Δx / x) × 100%

Supongamos que estás midiendo la temperatura con un termómetro digital que tiene una resolución de 0.1 °C. Si obtienes una lectura de 25.4 °C, la incertidumbre relativa sería:

Δx = (0.5 × 0.1 °C / 25.4 °C) × 100% ≈ 0.2%

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