Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
BÀI 5: DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ, Yt: Mức độ thực tế thứ t trong dãy số thời…
BÀI 5:
DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ
DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ NGẮN HẠN
Dự đoán có ba loại:
Dự đoán trung hạn
Dự đoán dài hạn
Dự đoán ngắn hạn
Được sử dụng nhiều trong sản xuất kinh doanh
Phương pháp ngây thơ
Là phương pháp dự đoán ngắn hạn đơn giản nhất.
Công thức
Nhược điểm: Số liệu dự đoán hoàn toàn căn cứ váo số liệu quá khứ mà không quan tâm tới xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian
phương pháp số bình quân di động trượt
Công thức tính bình quân cho ba mức độ:
Thống kê đã sử dụng phương pháp bình quân di động trượt để dự đoán ngắn hạn
Công thức dự đoán như sau
............................................................
Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm), tuyệt đối bình quân
Phương pháp này được sử dụng trong trường hợp lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn khác biệt nhau không nhiều.
K: tầm xa của dự đoán
Yn: Mức độ thực tế cuối cùng
Yn+k: Mức độ dự đoán trong tương lai
σ: Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân
Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển bình quân.
Áp dụng trong trường hợp tốc độ phát triển liên hoàn khá ổn định trong dãy số thời gian và giả định tốc độ phát triển bình quân của hiện tượng trong thời kỳ nghiên cứu
Nếu có thêm tốc độ tăng giảm bình quân thì công thức thành:
a: tốc độ tăng giảm bình quân
Dự đoán dựa vào phương trình hồi quy
Là phương pháp toán học ứng dụng trong thống kê để nghiên cứu nhiều lĩnh vực trong hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp
Dạng tổng quát của phương trình hồi quy
Yt: Mức độ lí thuyết
a0,a1,...an: Các tham số
Dựa vào phương trình hồi quy thống kê tiến hành dự đoán bằng cách ngoại suy theo phường trình sau:
Phương trình hồi quy thường được áp dụng để nghiên cứu dãy số thời gian là phương trình đường thảng có dạng sau:
Phương pháp bình phương nhỏ nhất:
Hệ phương trình chuẩn xác định giá trị a0, a1:
Dự đoán theo phương pháp san bằng số mũ
Là phương pháp dự đoán ứng dụng tính chất của số bình quân di động kết hợp với độ tin cậy của tài liệu được dùng làm cơ sở để dự đoán
Dự đoán theo phương pháp Holt
Phương pháp Brown được sử dụng phổ biến khi tài liệu làm cơ sở để nghiên cứu đã có xu hướng rõ rệt. Do vậy ampha được biểu hiện cho cả hai mức độ
Mức độ chuỗi
Độ nghiêng của đường thẳng
Mô hình dự đoán theo Holt:
Dùng để tính mức độ chuỗi
Dùng để tính xu hướng của hiện tượng
Dùng để dự đoán hiện tượng trong tương lai
Phương pháp dự đoán Brown
Mô hình dự đoán Brown:
CÁC CHỈ TIÊU ĐÁNH GIÁ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA DỰ ĐOÁN NGẮN HẠN
Sai số dự đoán chính là sự chênh lệch giữa trị số thực tế và trị số dự đoán (ct).
Dự đoán ngắn hạn nói riêng và dự đoán thống kê nói chung bao giờ cũng có sai số
Sai số dự đoán bình quân tuyệt đối
Công thức:
Phần trăm sai số tuyệt đối bình quân
Công thức:
Bình quân bình phương sai số dự đoán ( phương sai sai số dự đoán)
Công thức:
Yt: Mức độ thực tế thứ t trong dãy số thời gian
Yt+1: Mức độ dự đoán thứ t+1
NHÓM MINH QUYÊN
Phần 2