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Distribucciones Financieras - Coggle Diagram
Distribucciones Financieras
Discreta
Concepto
Toma un número finito de valores
Tipos
Uniforme discreta
Todos los valores tienen la misma probabilidad de ocurrir
Bernoulli o dicotóma
Solo tiene dos resultados , verdadero o falso
Binomial o binómica
Número de éxitos al realizar una serie de experimentos
Poissom
Probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante un período de tiempo
Multimonial
Escribe la probabilidad de que varios eventos excluyentes ocurran un número determinado de veces tras realizar varios ensayos.
Geométrica
Define el número de ensayos de Bernoulli necesarios hasta obtener el primer resultado con éxito
Binomial negativa
Describe el número de ensayos de Bernoulli necesarios para obtener un número determinado de resultados con éxito.
Hipergeométrica
Describe el número de casos de éxito en una extracción aleatoria y sin remplazo de n elementos de una población.
Continuas
Tipos
Normal
La gráfica tiene forma de campana y es simétrica respecto a su media
Uniforme continua o Rectangular
Todos los valores tienen la misma probabilidad de ocurrencia
Lognormal o logarítmica
Define una variable aleatoria cuyo logaritmo sigue una distribución normal.
Chi-cuadrado o Pearson
Símbolo es χ². En concreto, la distribución chi-cuadrado es la suma del cuadrado de k variables aleatorias independientes con distribución normal.
F de Snedecor ó F de Fisher-Snedecor
Se usa en la inferencia estadística, especialmente en el análisis de la varianza.
Student
Se usa en la prueba t de Student para determinar la diferencia entre dos medias muestrales y para hacer intervalos de confianza.
William Sealy Gosset en 1908
Exponencial
Sirve para modelizar el tiempo de espera para la ocurrencia de un fenómeno aleatorio.
Weibull
Se define por dos parámetros característicos: el parámetro de forma α y el parámetro de escala λ.
Mauirice Fréchet en 1927
Gamma
Depende del valor de sus dos parámetros: α es el parámetro de forma y λ es el parámetro de escala.
Beta
Sirve para definir variables aleatorias continuas cuyo valor oscila entre 0 y 1.
Pareto
Se usa en estadística para modelizar el principio de Pareto. Por lo tanto, la distribución de Pareto es una distribución de probabilidad que tiene unos pocos valores cuya probabilidad de ocurrencia es mucho mayor que el resto de valores.
Concepto
Puede decir que tanto se puede obtener un resultado en un rango especifico, tomando cualquier valor
Son el proceso de dividir una variable aleatoria por medio matemáticos ·