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Conceptos básicos/ Custumer Intelligent - Coggle Diagram
Conceptos básicos/ Custumer Intelligent
MARKETING
Conjunto de estrategias y actividades que pone en marcha una empresa para que mucha gente quiera su producto.
LAS 7 P DEL MK:
precio, promoción, gente, prueba fisica, proceso, producto, place.
Ciclo de vida del producto
: introducción, crecimiento, madurez, declive.
6 pasos del proceso de mkt: -análisis de oportunidades, -investigación de mercado, -planteamiento de estrategias, -creación de un plan de acción, -implementación de un plan de acción, -control y evaluación del proceso de mkt.
Mkt digital:
es el conjunto de estrategias volcadas hacia la promoción de una marca en el
internet. Se diferencia del marketing tradicional por incluir el uso de canales y métodos que permiten el análisis de los resultados en tiempo real.
7 compontes básicos de mkt digital: plataformas, medios, tecnologías, datos, dispositivos, audiencias y objetivos.
BUSINESS INTELLIGENCE
¿Qué es?
estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnologías y arquitectura.
Componentes principales:
Recopilación de
Datos:, Procesamiento y Transformación, Almacenamiento, Análisis, Visualización, Generación de Informes, Predicción y Modelado Toma de Decisiones.
La relación entre BI & BA:
reporting/ descriptive, diagnostic, predictive, prescrptive.
Relevancia del BI en los negocios:
competividad, conocimiento, información, datos.
Terminos del BI:
Data Silo, Data Wharehouse, SQL Structure Query Language, Dashboard, ETL Extract, Transform, Load, KPI ́s Key Performance Indicators, RDMS Relational Database Managment System.
CUSTUMER INTELLIGENCE
Recopilación, análisis y aplicación, con el objetico de comprender mejor sus comportamientos, necesidades y preferencias. A la empresa le permite tomar decisiones mas profundas.
Las etapas del proceso:
Recopilación de datos, Análisis de datos, Creación de perfiles de cliente, segmentación y personalización y acciones.
Impacto en el MKT y los Negocios:
Mkt personalizado, retención y lealtad, toma de decisiones informada, innovación de producto, detención de tendencias, ciclo de vida mejorado y optimización de clientes.
Kpi ́S:
Customer Effort Score (CES), Net Promoter Score (NPS), Customer Satisfaction Score (CSAT).
5 Software de Customer Intelligence:
HubSpot, Signal, Intercom, Asseco, Clarabridge,
SAS (DMP ́S Data managment platfoms)
.
Tener un software de inteligencia de clientes, es la forma en que puedes recopilar, administrar, monitorear y
analizar de manera efectiva los datos de inteligencia.
CUSTUMER CENTRIC
Ciclo de vida del cliente:
conocimiento, adquisición, conversión, crecimiento, retención y reactividad.
El custumer centric es aquella que desarrolla su estrategias de negocios basada en suplir las necesidades y expectativas de sus clientes a través del deseño de una experiencia.
El custumer centricity se divide en 3
: custumer experience, custumer journey y custumer value.
Pilares Customer Centricity
: cliente, relación, producto y entrega.
7 hábitos fundamentales:
-escuchar siempre a los clientes, -seguimientos de los comentarios de los clientes, -anticipar posibles escenarios de necesidades y preferencias, -comportamiento del cliente como punto de partida de los procesos, -comparte conocimientos y contenido de interés, -crear procesos y sistemáticos y automáticos, - procurar estar siempre a la vanguardia de las tendencias, necesidades de preferencias.
KPI ́s:
Tasa de abandono, Lifetime Value (LTV), Net Promoter Score (NPS).
Recomendaciones:
comprender, crear, involucrar, capacitar, utilizar, ajustar y medir.
CRM (E-CRM & S-CRM)
Recopilación de datos, sobre los clientes, la gestión de estas relaciones, la automatización de procesos de ventas y marketing.
Para que sirve:
Administrar la información de los clientes, Dar acceso a los datos en cualquier dispositivo y en cualquier lugar, Capturar los datos de forma inteligente, Simplificar tareas, Hacer más efectivo el acompañamiento de leads, Automatizar procesos.
Hay dos formas de definir un CRM:
-estrategia empresarial: establece una serie de reglas que regirán su relación con los clientes. -estrategia operativa: Un software de gestión.
Tipos de CRM / Estrategia empresarial
: CRM Operativo, CRM Analítico, CRM Colaborativo.
Tipos de CRM / Estrategia operativa
: CRM Estratégico, CRM Social, CRM Móvil, CRM MóvilCRM en la Nube (Cloud CRM), CRM de Ecommerce.
Ejemplos de CRM:
HubSpot, Microsoft Dynamics, Salesforce, Zoho, Pipedrive, Freshworks, Active Camapaign, Monday Sales CRM.
ERP
Sistema de Planificación de Recursos Empresariales. Software que centraliza y automatiza una amplia gama de actividades empresariales, como la contabilidad, gestión de inventarios, recursos humanos, relaciones con clientes, planificación de la producción.
Ventajas:
usabilidad, productividad, procesos optimizados, crecimiento empresarial, competividad, movilidad y flexibilidad, ahorro, información integrada, comunicación, atención al cliente, previsión e informes.
Algunos de los ERP’s más utilizados en México son los siguientes:
SAP (Business One; All in One; R/3), Oracle (eBusiness Suite, JDE, Peoplesoft), Microsoft Dynamics (Dynamics AX, Dynamics SL), Epicor, ASPEL, Intelisis, NetSuite, Infor.
Lo que tienen en común el ERP Y EL CRM:
automatización de la fuerza de las ventas y la automatización de marketing.
DATA MINING
Grandes conjuntos de datos para descubrir
patrones, tendencias y relaciones. Se utiliza en una variedad de campos y aplicaciones para extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en datos.
SAS Institute:
SEMMA de Seleccionar, Explorar, Modificar, Modelizar y Valorar grandes cantidades de datos, con el objetico de descubrir patrones desconocidos que puedan ser utilizados como ventajas comparativa respecto a los competidores.
Fases del Data Mining:
entendimiento del negocio, entendimiento de de los datos, preparación de datos, modelado, evaluación y despliego.
Relación entre Minería de Datos y Big Data
: -El Big Data, analiza los grandes volúmenes , su objetivo es analizar en el menor tiempo posible y de forma eficaz. -La minería de datos, sintetiza, identifica y agrupa patrones de comportamiento de los datos.
Técnicas de minería de datos
: Métodos descriptivos, Métodos predictivos.
Reglas de minería de datos:
Asociación en Minería de Datos, Dependencia en Minería de Datos.
BIG DATA
Modelo de madurez en administración de la información:
1-administratración de datos, 2-reporteo, 3-análisis de datos, 4-predictivo, 5-rapidez de información, 6- big data.
Gran volumen de datos, conjunto de datos tan grande y complejo que ninguna de las herramientas tradicionales de datos es capaz de almacenarlos o procesarlos de manera eficiente. Base para la toma de decisiones.
8 V´s:
Volúmen, variedad, velocidad, veracidad, valor, viscosidad, viralídad.
El uso del Big Data en la industria:
•Desarrollo de productos, •Experiencia del cliente, •Impulso de la innovación, •Eficiencia en las operaciones, •Menos fraude, •Mantenimiento predictivo.
DATA SCIENCE
: big data, clasiification, analyze, statistics, solving, decision, knowlege.
SQL ( STRUCTURE QUERY LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADO)
Información en la base de datos relacionales. Utilizado para manipular y recuperar datos, crear tablas y definir relaciones entre ellas. USAN UN LENGYAJE DE PROMAGRAMCIÓN.
Características del lenguaje de programación SQL:
• Lenguaje estandarizado, • Integridad de los datos, • Flexibilidad, • Sencillez y claridad.
¿Qué permite hacer el SQL en la base de datos:
Ejecutar consultas, recuperar datos, insertar/ actualizar/ borrar registros, crear base de datos, crear procedimientos almacenados, crear nuevas tablas en la base de datos, crear visitas, asignar permisos en tabas, procedimientos y vistas.
Beneficios de tener una base de datos SQL en la empresa:
• Reduce el tiempo dedicado a la gestión de datos, • Analiza datos de diversas formas, • Promueve un enfoque disciplinado para la gestión
de datos, • Mejora la calidad y consistencia de la información.
VALORES DE MAERCADO
El tamaño de mercado es una estimación que nos proporciona el potencial máximo de ventas para un mercado determinado. Calcularlo es fundamental para una empresa que pretenda evaluar la viabilidad. Es importante recordar que el potencial de mercado estimado establece un límite máximo del tamaño de mercado.
Tipos de Mercado:
Mercado Potencial, Mercado Objetivo, Mercado Meta
3 Métodos para determinar el tamaño del mercado: Método 1
para determinar el tamaño del mercado: Bottom-Up desde la demanda.
Método 2
para determinar el tamaño del mercado: Bottom-Up desde la oferta,
Método 3
para determinar el tamaño del mercado: Top-Down.
PESTEL: P
(político),
E
(económico),
S
(social),
T
(tecnológico),
E
(ecológico),
L
(legal)
Empresas de Inteligencia de Mercados:
• KANTAR PANEL, • EUROMONITOR, • NPD Group, • NIELSEN, • INEGI, • WGSN.
UNIVERSO DE DATOS
Totalidad de datos disponibles o relevantes en un contexto particular, como la ciencia de datos, la estadística, la investigación de mercado y la informática.
Internet de las Cosas (IdC /IoT):
Conectar elementos físicos cotidianos al internet, hace referencia a todos los sistemas dispositivos físicos que reciben y transfieren datos a través de redes inalámbricas.
Universo de datos & IOT:
1.Generación de datos, 2.Transmisión de datos, 3.Almacenamiento y gestión de datos, 4.Análisis y toma de decisiones, 5.Retroalimentación y control.
Internet de las cosa (IOT):
sensores, red, nube/IA, aplicaciones.
Las 4´F del mkt digital:
flujo, funcionalidad, fidelización, feedback
¿Qué es una Estrategia de MD?:
conjunto de acciones planificadas, las cuales tienen como objetivo dar visibilidad y promocionar, a través de diferentes herramientas digitales en internet.
5 Tipos de Estrategia de Marketing Digital:
1- Mercadeo de contenidos, 2- Inbound marketing, 3- Mercadeo relacional 4- Mercadeo conversacional, 5- Mercadeo de permiso.
Tácticas de mtk online para negocios pequeños:
sitio web corporativo, google: my buissines SEO, mkt de contenidos, campañas Email mkr, campañas ADS, RPSS Y SEM, plan social media, mkt de recomendación.
Técnicas del MD:
•SEO, •SEM, •SMO, •SMM,