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Introducción a la ciencia de datos - Coggle Diagram
Introducción a la ciencia de datos
Película 2. The Big Short
Película 1. Margin Call
diferencia
Ciencias de datos
Es el proceso de examinar, limpiar, transformar y utilizar los datos para extraer información útil y apoyar la toma de decisiones en una organización.
Aplicación
Recolectar y organizar datos de diversas fuentes.
Limpiar y preprocesar datos para eliminar errores e inconsistencias.
Analizar datos utilizando técnicas estadísticas y matemáticas.
Crear visualizaciones de datos para comunicar hallazgos.
Interpretar resultados y hacer recomendaciones basadas en los datos.
Plantear preguntas y objetivos de investigación basados en problemas empresariales.
Recolectar y procesar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados.
Comunicar resultados y hallazgos a diferentes departamentos y colaborar con equipos multidisciplinarios
Crear y evaluar modelos de aprendizaje automático para hacer predicciones.
conocimientos/habilidades
Conocimientos avanzados de estadísticas, matemáticas y aprendizaje automático.
Habilidades en lenguajes de programación como Python o R.
Experiencia con bases de datos, almacenes de datos y herramientas de big data.
Habilidades en la creación y gestión de modelos de aprendizaje automático y redes neuronales.
Analítica de datos
Es un campo que utiliza técnicas de análisis de datos, estadística y aprendizaje automático para extraer conocimientos y crear modelos predictivos a partir de grandes conjuntos de datos.