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生成式人工智能对教育的影响 - Coggle Diagram

- - - - 分析学习者和环境
      - 编写绩效目标
      - 开发考核量表
      - 开发教学策略
      - 开发教学材料
        
        幼儿园故事
      - 设计实施形成性评价
      - 设计和实施总结性评价
      - （汪时冲，方海光，2019）
        
        新型“双师课堂”的教学设计特征
        
        表2 新型“双师课堂”教学设计与传统教学设计对比
        
        1.教学内容分析
        
        2.教学目标
        
        3.学习者学情分析
        
        4.重难点分析
        
        5.教学媒体选择
        
        6.教师活动
        
        7.学生活动
        
        分析数据化
        
        活动精细化
        
        人机协同化
  - - - 文字识别
      - 学习过程的参与
      - 作业的正确与否与指导
  - - - 学习英语
        
        写作
        
        口语对话
      - 普通话学习
        
        讯飞普通话
  - - - 还原知识的丰富情景，知识从哪里来
      - 面向实践的学习活动，鼓励学生所学知识解决实际问题，以任务驱动的方式组织学习，提供接近专家及其工作过程的机会
      - 用不同的视角透视学习，提供社会化软件及其他认知工具来支持学习
      - 提供成果展示及表达机会，促进思维清晰化，引导学生进行反思
      - 建立更加立体的评价，把关注点从教师的教转向学生的学
    - - 学科知识的整合取向，分析各学科的知识结构，找到不同知识点之间的连接点与整合点
      - 生活经验整合取向，从儿童适应社会的角度选择典型项目进行结构化设计，让学习者在体验和完成项目的过程中，习得蕴含其中的多学科知识和技能
      - 学习者中心整合取向，学习者个体或小组提出任务，任务内容需要学习并运用扩学科知识
    - - 把知识和现实生活连接起来，学习的场所不再固定
      - 建立实践共同体，加强学校与产业之间的合作，鼓励学生动手实践
      - 技术增强的凡在学习，利用混合现实技术，将虚拟场景融入真实世界，或将真实场景融入虚拟场景
  - - - 利用物联网技术对温度、光线、声音、气味等参数进行监测，自动调节窗户、灯具、空调、新风系统等相关设备，主动响应校园安全预警
      - 借助情景感知技术在自然状态下捕捉徐诶学习者动作、行为、情绪等方面的信息，精准识别学习者特征，全面感知学生的成长状态
      - 利用大数据技术对学习过程进行跟踪，了解学习认知水平以及在学习中存在的优势和不足，提供量身定制的最有学习路径
    - - 创新教室布局
      - 扩展学校的公共空间
      - 优化校园空间
    - - 开发智能学习助手，根据学生的学习需求、学习路径和检索痕迹推送学习资源和学习知识，过滤无关信息，减轻认知负荷
      - 强化成员间的关系网络，加强对互动数据的收集、分析和处理，包括订阅、观看、转发、提问、评论等，精准识别师生、生生互动关系，形成稳定的趣缘合作共同体，促进深度交互发生
      - 提供远程写作、社会网络、同步课堂等方面的工具，鼓励跨学校、跨区域、跨国别的协同学习
- - - - 既然是人工智能，就要能判断使用者是否是成人
        
        人脸识别
      - 注册即填写身份信息
  - - - 人工智能技术在教育领域中被应用与引进
      - 人工智能技术再教育领域的不同层面上更进一步探索、扩展和延伸，已突破已有人工智能教育应用的范畴
      - 人工智能在教育领域的研究与应用中存在的问题
        
        首先、人工智能的研究多定位于教学、学习或管理层面的某个特定方面，忽视学习者整体素质
        
        人工智能教育引用的情景常设定在学校教育环境中的某项活动，并未跳出以前研究的范畴
        
        现有人工智能教育应用领域相对狭窄，忽视了人工智能在企业培训、家庭教育、继续教育、特殊教育等领域中发挥的功能
    - - 1.“智能”与“智慧”的区别和联系
      - 2.人工智能教育应用中的“乐观主义”和“悲观主义”
    - - 特殊教育也是一块有待研究和应用的“洼地”，属于盲区
      - 人工智能教育应用的理论创新滞后于技术创新与发展需要，人工智能教育实践缺乏必要的指导
    - - 1.人工智能技术层面的禁区
      - 2.教育层面的禁区
        
        人工智能技术存有违背教育规律和教育伦理的可能，从而成为过度教育、强迫教育或填鸭式教育的手段，沦为不良教育的“帮凶”