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Niveau1: 1. Algèbre linéaire, Niveau 3 - Coggle Diagram
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Niveau 3
- Apprentissage automatique (Machine Learning)
• Modèles d'apprentissage supervisé (réseaux de neurones, arbres de décision, etc.)
Apprentissage non supervisé (clustering, réduction de dimension)
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cours en ligne
Plateformes d'apprentissage en ligne : Coursera, edX, Udemy, Khan Academy, et Coursera
Universités en ligne : MIT OpenCourseWare, Stanford Online, Harvard Online
YouTube : Khan Academy, 3Blue1Brown, MIT OpenCourseWare
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Forums et communautés en ligne : forums de mathématiques, des groupes Reddit ; r/learnmath ; r/math.
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Sites Web de tutorat en mathématiques : Purplemath, Wolfram Alpha, et Paul's Online Math Notes.
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Pratique et applications
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• Utilisation d'outils mathématiques dans des bibliothèques de programmation comme NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow et PyTorch en Python.
• Projet de data science pour mettre en pratique les concepts mathématiques dans des applications réelles.
- Analyse de données avancée
Clustering (K-means, DBSCAN, etc.)
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Méthodes de réduction de dimension (t-SNE, UMAP)
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