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Fusion de Datos - Coggle Diagram
Fusion de Datos
Arquitecturas de fusion de datos
Centralizada
Simple y eficiente
Todos los datos se envían a un único nodo de fusión, que realiza todo el procesamiento
Puede ser un cuello de botella si el número de fuentes de entrada es grande
Fácil de implementar y gestionar
Requiere menos ancho de banda de comunicación
Adecuado para aplicaciones con un número pequeño de fuentes de entrada y donde los requisitos de procesamiento no son demasiado exigentes
Descentralizada
Múltiples nodos de fusión
Cada nodo fusiona datos de un subconjunto de las fuentes de entrada
Más escalable que las arquitecturas centralizadas
Puede ser más complejo de implementar y gestionar
Requiere más ancho de banda de comunicación
Adecuado para aplicaciones con un gran número de fuentes de entrada o donde los requisitos de procesamiento son exigentes
Hibrida
Combina características de diferentes tipos de arquitecturas
Puede ser adaptado a las necesidades específicas de la aplicación
Adecuado para aplicaciones con una mezcla de requisitos, como un gran número de fuentes de entrada pero requisitos de procesamiento menos exigentes
Otras consideraciones
Ancho de banda de comunicación
La cantidad de datos que necesita ser comunicada entre los diferentes nodos en la arquitectura
Latencia
El tiempo que tarda los datos en viajar entre los diferentes nodos en la arquitectura
Es importante para
Implementacion
Seguridad
Conectividad