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Dato estadístico: Son los valores que representan de manera numérica o cualitativa una característica específica de un elemento o conjunto.
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Se pueden obtener mediante distintos métodos de recolección, en los cuales es necesario entrar en contacto con la población objetivo del estudio.
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Estadística : Conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales análisis
Paramétrica.
Comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones conocidas. Estas son determinadas usando un número infinito de parámetros.
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No paramétrica.
La estadística no paramétrica busca una solución a el desconocimiento de la distribución de probabilidad; Intenta averiguar la naturaleza de una variable aleatoria. Para, una vez sabe cómo se comporta, realizar cálculos y métricas que la caracterizan.
Inferencial o inductiva
Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
Variable estadística:
Característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.
Cuantitativa: Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número. Ejemplos serían Longitudes, Cantidades, todo aquello que se mida en números
Ordinaria : Expresa diferentes niveles y orden. Ejemplo : Las notas de un examen, medallas de una prueba deportiva.
Nominal: Expresa un nombre claramente diferenciado. Por ejemplo, el color de ojos puede ser azul, negro, castaño, verde, etc.
Cualitativa: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc.
Continúa: Toman un valor infinito de valores entre un intervalo de datos. El tiempo que tarda un corredor en completar los 100 metros lisos.
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Muestra: Se trata de un fragmento de la totalidad de elementos a estudiar, compuesta por un número más manejable de ellos, seleccionados (idealmente) al azar.
Ejemplo: 50 de los 1.000 árboles que hay en un bosque.
Población: En estadística, la población es una agrupación de elementos que tiene relevancia para un experimento o una investigaciónEjemplo: Las notas de los alumnos de Blas Pascal del año escolar. 
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