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HISTORIA VISIÓN ARTIFICIAL - Coggle Diagram
HISTORIA VISIÓN ARTIFICIAL
Década de 1950: Los Primeros Pasos
1956: El término "inteligencia artificial" se acuña en la conferencia de Dartmouth, lo que sienta las bases para la investigación en visión artificial.
1957: Frank Rosenblatt desarrolla el "Perceptrón", un modelo de red neuronal simple que es un precursor de las redes neuronales convolucionales (CNN) utilizadas en la visión por computadora.
Década de 1960: Conceptos Iniciales
1960: Hubel y Wiesel realizan investigaciones pioneras en la corteza visual del cerebro, que inspirarán la estructura de las CNN.
1963: Lawrence Roberts crea el primer sistema de reconocimiento de patrones capaz de identificar caracteres escritos a mano.
Década de 1970: Desarrollo Temprano
1970: Richard Duda y Peter Hart desarrollan el algoritmo de coincidencia de patrones conocido como "RANSAC".
1973: El programa PUMA (Programmable Universal Machine for Assembly) incorpora sistemas de visión para tareas de ensamblaje.
Década de 1980: Avances en Hardware y Software
1980: Se establece el estándar de comunicación de imágenes digitales (DICONDE) para inspección no destructiva.
1982: Se desarrolla el algoritmo de Hough transform para detectar líneas y formas en imágenes.
Década de 1990: Expansión Industrial
1991: El sistema "Machinist Vision" se utiliza para la inspección de componentes automotrices.
1999: La norma IEEE 1394 (FireWire) permite la transferencia de imágenes de alta velocidad, facilitando la visión por computadora en tiempo real.
Década de 2000: Integración con Robótica
2001: La NASA utiliza visión por computadora en el robot explorador "Mars Rover".
2006: Microsoft lanza la primera versión de la cámara Kinect, que utiliza visión por computadora para rastrear movimientos corporales en juegos.
Década de 2010: Aprendizaje Profundo y Big Data
2012: La red neuronal convolucional (CNN) "AlexNet" gana la competencia ImageNet, impulsando el auge del aprendizaje profundo en visión artificial.
2014: Se lanza la plataforma de visión por computadora de código abierto "OpenCV" 3.0, que es ampliamente adoptada.
Industria 4.0: Visión Artificial en la Era Digital
2015: La Industria 4.0 comienza a integrar sistemas de visión avanzados en fábricas inteligentes para la supervisión y control de procesos.
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En la era de la Industria 4.0, la visión artificial continúa evolucionando y desempeñando un papel fundamental en la transformación de la industria y la automatización avanzada. La combinación de hardware de alto rendimiento, algoritmos de aprendizaje profundo y grandes conjuntos de datos ha permitido avances significativos en aplicaciones como la robótica, la inspección de calidad, la logística y la toma de decisiones autónoma.
Elias Enrique Santos Alavez