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Wie schreibt man eine IA? - Coggle Diagram
Wie schreibt man eine IA?
Einführung
Das Ziel des Projekts
Bei der Vorbereitung des Projekts sollten wir darlegen, was wir verstehen wollen und welche Informationen wir als Ergebnis unserer Forschung und unseres Experiments gewinnen wollen. Es kann ungefæhr 4 Sætzen sein.
Hintergrund des Projekts
Wir sollten erklären, warum wir das von uns gewählte Thema gewählt haben. Dies sind jedoch die Klassiker: „Als ich klein war, war ich sehr neugierig auf dieses Thema.“ Solche Erklärungen sollte es nicht geben.
Plannung
Hypothese
Die Vorhersage über den Ausgang des Experiments, also die Hypothese, sollte niedergeschrieben werden. Es gibt jedoch mehr als eine Art von Hypothese, da die Hypothesen je nach Ergebnis des Experiments variieren können.
H0
In dieser Hypothese wird argumentiert, dass es keinen Zusammenhang zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen gibt.
H1
In dieser Hypothese wird argumentiert, dass ein Zusammenhang zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen besteht.
Variablen
Variablen, die ich nicht kontrollieren konnte
Dies sind die Variablen, die sich durch das Experiment nicht ändern und die wir nicht kontrollieren können.
Kontrollvariable
Dies sind die Variablen, die sich durch das Experiment nicht ändern, aber kontrolliert werden können.
Unabhängige Variable
Ihr Wert ist unabhängig von anderen Variablen in deiner Studie.
Gefährliche Materialien
In diesem Abschnitt soll erwähnt werden, welche Gefahren von den verwendeten Stoffen ausgehen können, wie man diese Gefahren vermeidet und warum die Stoffe gefährlich sind.
Abhängige Variable
Ihr Wert hängt von Änderungen in der unabhängigen Variable ab.
Literaturrecherche
Informationen zu den wichtigen Konzepten, die wir im Projekt verwenden werden, sollten gegeben werden, ohne zu sehr ins Detail zu gehen.
Methodik
Wir sollten die Werkzeuge und Geräte, die wir im Experiment verwendet haben, zusammen mit ihren Einheiten aufschreiben.
Forschungsfrage
Wir sollten eine Forschungsfrage schreiben, die abhängige, unabhängige Variablen und Methoden enthält. Darüber hinaus sollten wir beim Erstellen der Frage darauf achten, die Einheiten in Sl-Einheiten zu schreiben.
Datensammlung
Qualitative Daten
Daten im Zusammenhang mit Fotos und Bildern.
In diesem Abschnitt werden die als Ergebnis des Experiments gewonnenen Rohdaten in Tabellen oder Grafiken dargestellt. Allerdings sollten bei der Darstellung der Ergebnisse die Gründe für die Ergebnisse nicht erläutert werden und ein Titel in die Tabelle aufgenommen werden. Auch Einheiten sollten nicht vergessen werden.
Quantitative Daten
Daten über Zahlen.
Bild 1
Statistische Analyse
Digitale Messgeräte
Es entspricht der kleinsten vom Gerät gemessenen Datenabweichungsrate.
Analoge Messgeräte
Die Hälfte der kleinsten Daten, die Sie mit diesem Instrument messen, entspricht der Abweichungsrate
In diesem Abschnitt werden Berechnungen mit den als Ergebnis des Experiments gewonnenen Daten durchgeführt.
Signifikanz
Bei den Berechnungen sollten wir auf die Konsistenz der Ergebnisse achten.
Relative und absolute Unsicherheit
Der absolute Fehler Δ x ist ein Maß für die Abweichung der Messwerte vom wahren Wert. Der relative Fehler Δ x / x verdeutlicht die Abweichung in Bezug auf den Messwert und ist Ausdruck für die Güte einer Messung. Der prozentuale Fehler ( Δ x / x) % ist der in Prozent angegebene relative Fehler. Um die Summe der relativen Unsicherheit zu ermitteln, müssen wir die relative Unsicherheit sowohl der abhängigen als auch der unabhängigen Variablen ermitteln und diese dann addieren.
Variationskoeffizient
Mit dem Variationskoeffizienten können die Varianzen verschiedener Datensätze verglichen werden. Dafür gibt es eine spezielle Formel. (V=S/X)
Stile der Fehler
Systematische Fehler
Systematische Fehler sind gefährlich und beeinträchtigen das Experiment. Diese Fehler können durch den Missbrauch eines Werkzeugs auftreten. Um nicht in eine solche Situation zu geraten, sollten die erreichten Werte mit den Literaturwerten verglichen werden. In Fällen, in denen diese Fehler nicht vermieden werden können, sollte eine Erläuterung im Bericht erfolgen.
Prozentsatz des Fehlers
(akzeptierter Wert-experimenter Wert / experimenter Wert) x 100
Zufällige Fehler
Es kann zu geringfügigen Abweichungen oder Fehlern in unseren Experimenten kommen. Das Experiment sollte mindestens dreimal durchgeführt werden, um diese Verwirrungen zu vermeiden. Die danach erhaltenen Ergebnisse sollten gemittelt werden.
Auswertung
In diesem Kapitel sollten wir die Stärken und Schwächen der von uns geleisteten Arbeit hinterfragen. Hierzu können wir einige Fragen stellen.
Was könnte angesichts der im Experiment gemachten Fehler besser gemacht werden?
Wurden die Variablen im Experiment gut kontrolliert?
Liegen die im Experiment ermittelten Werte nahe an den Literaturergebnissen?
Wie viele zufällige Fehler gibt es im Experiment?
Fazit
In diesem Abschnitt wird die Hypothese anhand der gefundenen Ergebnisse bewertet. Darüber hinaus können auch die aufgetretenen Schwierigkeiten oder Situationen bei der Durchführung des Experiments erwähnt werden. Anschließend wird darüber gesprochen, was im Projekt besser gemacht werden kann.