Cozby, P.C. (1977). Refiere que la confiabilidad es la consistencia o estabilidad de una medida del comportamiento.

Una medición confiable de una variable psicológica producirá el mismo resultado cada vez que se administra la prueba a la misma persona o población. Si la medida fluctúa, existe un error en el instrumento de medición (error constante).

Una medida confiable (que contenga poco error de medición) producirá un puntaje idéntico o casi idéntico cada vez que se mida al mismo individuo/muestra.

Confiabilidad de test-retest: Se evalúa midiendo a los mismos en dos momentos diferentes.

Una medida con poca confiabilidad producirá resultados inestables y no replicables.

Para evaluar la confiabilidad de una medida se requieren al menos dos puntajes de dicha medida de muchos individuos. Si la medida es confiable, los dos puntajes serán muy similares.

Confiabilidad de consistencia interna: Se evalúa utilizando respuestas en un solo momento (los reactivos miden la misma variable, por lo que deberán producir resultados consistentes o similares).

Debe tener confiabilidad por mitades -> Correlación del puntaje total de un individuo en la mitad de la prueba, con el puntaje total en la otra mitad.

Alfa de Cronbach: Correlación de cada reactivo con cada uno de los otros reactivos.

Confiabilidad entre jueces: Se refiere a la magnitud de acuerdo que entre los evaluadores con respecto de sus observaciones.

La confiabilidad únicamente indica si hay error de medición, pero no indica si hay una medida adecuada de la varible de interés.