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Estadística
La estadística es la disciplina que estudia la variabilidad, recolección, organización, análisis, interpretación y presentación de los datos.
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Campos de aplicación de la Estadística
Empleada por multitud de profesionales en campos tan diversos como la Medicina, la Arquitectura, la investigación de mercados, la Meteorología, la Biología, y la Política.
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Historia de la Estadística
Este fue extendido posteriormente para incluir toda colección de información de cualquier tipo, y más tarde fue extendido para incluir el análisis e interpretación de los dato
Importancia de la Estadística
se ha constituido en una herramienta importante en los procesos de investigación, puesto que permite planear la investigación, recolectar, organizar, representar, interpretar y analizar la información referente a individuos u observaciones de un fenómeno al cual se le estudian
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Asimetría
Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica. Como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución.
Fenómenos estudiados por la estadística
fenómenos colectivos para los cuales, el comportamiento de una serie de características, está afectado por la casualidad o la aleatoriedad
COLECTIVO O AGREGADO
Deben entenderse no solo los colectivos humanos, sino cualquier conjunto de hechos numerosos de la misma naturaleza, cualquiera que ella sea, que presentan ciertas características o modalidades distintivas, cuyo comportamiento generalizado y/o posible relación son objeto de estudio.
POBLACION
Se define a un conjunto de medidas obtenidas al observar alguna característica de interés en los elementos del colectivo, lo que indica que con un mismo colectivo pueden, en general, estar asociadas varias poblaciones.
Las Variables
Desde el punto de vista de su naturaleza, se habla de variables CUALITATIVAS para referirse a aquellas cuyos elementos de variación tienen un carácter cualitativo, no susceptible de observación medible numéricamente y de variables CUANTITATIVAS como aquellas cuyas propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidades de carácter numérico.
Medidas de Tendencia Central
medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores.
Mediana
valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se puede hallar solo para variables cuantitativas.
Moda
La moda estadística de un conjunto de datos, se define como el número que está representado más veces dentro de esos datos, es decir, aquel número que presenta una mayor frecuencia absoluta dentro de la muestra.
Media Aritmética
La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos
Gráficas
representación de datos, generalmente cuantitativos, mediante recursos visuales (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que se manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística que guardan entre sí
Diagramas Circulares
Es un tipo de gráfico estadístico que sirve para representar porcentajes y proporciones de manera visual. En concreto, en un gráfico circular se representan los datos mediante porciones de un círculo, de manera que el ángulo de cada quesito es proporcional a su frecuencia.
Por lo tanto, cuanto mayor sea la frecuencia de un valor, mayor será la porción que ocupe en el gráfico circular.
Histograma
gráfico que se utiliza para representar la distribución de frecuencias de algunos puntos de datos de una variable
Diagrama de Barras
Los gráficos de barras pueden ser usados para comparar cantidades de una variable en diferentes momentos o diferentes variables para el mismo momento. Las barras pueden orientarse horizontal y verticalmente.
Polígono de Frecuencia
diagramas de línea que se obtienen al unir los puntos medios del lado superior de cada rectángulo del histograma correspondiente.
Diagrama de Líneas
El gráfico de líneas es en realidad un gráfico de puntos unidos por una línea recta. Estos puntos vienen determinados por los valores del eje horizontal (variable independiente) y el eje vertical (variable dependiente).
Medidas de Posición
medidas de posición son aquellas en donde puedes dividir los datos en dos partes iguales, llamada mediana, lo puedes dividir en cuatro partes iguales llamado cuartiles, en diez partes iguales llamados deciles y en percentiles dividir en 100 partes iguales.
Deciles
como cualquier otro cuantil, puede calcularse para datos agrupados o no agrupados. Para los primeros, existen ciertas fórmulas que podemos encontrar en manuales de estadística básica. Para los segundos, el proceso es relativamente más sencillo, sobre todo si disponemos de una hoja de cálculo.
Percentiles
El percentil es una medida de posición usada en estadística que indica, una vez ordenados los datos de menor a mayor, el valor de la variable por debajo del cual se encuentra un porcentaje dado de observaciones en un grupo..
Cuartiles
medidas estadísticas de posición que tienen la propiedad de dividir la serie estadística en cuatro grupos de números iguales de términos.
Medida de Variabilidad
la varianza, la desviación estándar, cuartiles o deciles, y rango.
Desviación Típica o Estándar
Es una medida de la dispersión de los datos, cuanto mayor sea la dispersión mayor es la desviación estándar. Así, si no hubiera ninguna variación en los datos, es decir, si todos fueran iguales, entonces la desviación estándar sería cero.
Coeficiente de variación
En estadística, cuando se desea hacer referencia a la relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación.
Desviación Media
La desviación media de un conjunto de datos es la media de las desviaciones absolutas, por lo tanto, la desviación media es igual al sumatorio de las desviaciones de cada dato respecto a la media aritmética dividido entre el número total de datos.
Curtosis
La curtosis de una variable estadística/aleatoria es una característica de forma de su distribución de frecuencias/probabilidad. Una curtosis grande implica una mayor concentración de valores de la variable muy lejos del centro de la misma.