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Inteligência Artificial Slide 08, Samuel Martins Disciplina de…
Inteligência Artificial
Slide 08
Lógica Fuzzi
Definição
A lógica difusa ou lógica fuzzy é a forma de lógica multivalorada, na qual os valores verdade das variáveis podem ser qualquer número real entre 0 (correspondente ao valor falso) e 1 (correspondente ao valor verdadeiro), diferentemente do que se verifica na lógica booliana (também chamada, às vezes, lógica nítida), segundo a qual os valores lógicos podem ser apenas 0 ou 1.
Os japoneses foram os primeiros a utilizar a lógica difusa para aplicações práticas.
Aplicações:
No reconhecimento de símbolos manuscritos;
Na assistência de voo para helicópteros;
No controle de sistemas metroviários, ;
Controles de lavadoras por um único botão;
Sistemas de previsão para reconhecimento antecipado de terremotos através do Instituto de Sismologia no Japão
Propriedades:
NÃO-difuso(x) = 1 - x
E-difuso(x,y) = Mínimo(x,y)
OU-difuso(x,y) = Máximo(x,y)
Normalmente, o uso da lógica difusa está associado ao uso de conjuntos nebulosos.
Pode ser dividido em 5 etapas.
Transformação das variáveis do problema em valores difusos, ou difusificação
Aplicação dos operadores difusos
Aplicação da implicação
Combinação de todas as saídas difusas possíveis
Transformação do resultado difuso em um resultado nítido, a difusificação.
Sistema Fuzzi
Um sistema difuso (SD) é um sistema de controle e lógica difusa. Em seu sentido mais geral, pode designar qualquer sistema que use a lógica difusa.
Conceito central: imprecisão semântica
Embora algoritmos de computação natural, ou até de inferência bayesiana, possam muitas vezes apresentar o mesmo desempenho, a lógica difusa possui a vantagem de ser facilmente expressa em termos humanos (i.e. de conceitos imprecisos), que o usuário assimila e opera com naturalidade, e favorece a automação de tarefas já bem realizadas (e.g. por humanos).
A lógica difusa foi estabelecida por Lofti A. Zadeh da Universidade da Califórnia em Berkeley.
Samuel Martins
Disciplina de Inteligência Artificial
2023.1