Главная цель BI — обработать большой объем неупорядоченных данных, выделить из них главное, представить в удобочитаемом виде, а в некоторых случаях ещё и смоделировать дальнейшее развитие событий. На этапе «сырых» данных аналитик собирает данные из всех доступных источников. Это могут быть различные отчёты, выгрузки из баз данных, статистические данные с сайтов и соц. сетей и так далее. Проблема этих данных в том, что они не формализованы (не приведены к единому формату), могут содержать дублирующуюся информацию и ошибки. На следующем шаге — этапе «чистых» данных — аналитик сводит все данные из разных источников в одну формализованную таблицу, фильтрует данные, избавляясь от ошибочных или неполных записей и приводит их в такой вид, чтобы с ними было удобно работать. На этапе рисстандартного анализа аналитик составляет стандартные типы отчётов, которые не требуют сложных математических операций. Например, посчитать средний чек за месяц, эффективность работы рекламной кампании или сколько сделок было заключено каждым менеджером. Если аналитик использует в своей работе специализированное ПО, этот этап может быть частично или полностью автоматизирован. Этап рисинтеллектуального анализа ставит перед аналитиком уже гораздо более сложную задачу. Если на предыдущем этапе ему нужно было описать то, что фактически произошло (упали продажи, увеличилась текучка кадров, снизилась эффективность менеджеров), то на этом этапе главная задача — понять причину произошедшего. Для этого уже может быть недостаточно данных, собранных внутри компании. На последнем этапе задача специалиста — предсказать возможные варианты развития ситуации на основе имеющихся данных. Обычно разрабатывают три сценария: пессимистичный, оптимистичный и реалистичный. Для этого используют сложные математические модели и машинное обучение (Machine Learning). Машинное обучение будет подробнее разобрано в дальнейшем, но в двух словах это понятие можно объяснить как способность искусственного интеллекта делать предсказания о будущем развитии событий, основываясь на информации о том, как события развивались в прошлом.