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Algoritmos Evolutivos y su relación con la Inteligencia Artificial, Nombre…
Algoritmos Evolutivos y su relación con la Inteligencia Artificial
Algoritmo Genético
Herramienta basada en el proceso de selección natural para obtener soluciones a problemas de optimización y búsqueda.
Evolucionan una población de soluciones candidatas a lo largo de las generaciones.
Simulan la evolución biológica intercambiando información estructurada de manera aleatoria.
Utilizan conceptos tales como mutación, selección y cruce.
Estrategia Evolutiva
Se basan en operadores de mutación y selección para mejorar iterativamente los parámetros.
Se centra en la optimización de vectores de parámetros reales.
Maximiza la relevancia de recopilar soluciones candidatas en el contexto determinado.
Programación Genética
Variante del algoritmo genético. Representa a los programas como estructuras de datos ramificadas, llamadas árboles.
Permite abordar problemas de optimización no lineal basada en un lenguaje simbólico.
Sus principales operadores son el cruzamiento (intercambios) y la mutación.
Programación Evolutiva
Enfoque que se centra en la evolución de programas informáticos en entornos cambiantes.
Se basa en la competencia entre programas para mejorar su rendimiento en un conjunto de pruebas en constante cambio.
Evolución Diferencial
Mantiene una población de soluciones candidatas sometidas a iteraciones de recombinación, evaluación y selección.
Diseñado para un mejoramiento continuo no lineal y no diferenciable.
Algoritmos Heurísticos
Utilizan reglas de búsqueda o aproximaciones del sentido común para resolver un problema.
Se espera encontrar soluciones que estén lo suficientemente cerca a lo mejor.
Estimación de la Distribución
Son una clase de algoritmos basados en el paradigma de Computación Evolutiva.
Sustituyen los mecanismos de variación por la generación de individuos obtenidos por simulación de una distribución de probabilidad.
La distribución es estimada a partir del proceso iterativo de los individuos seleccionados en la generación anterior.
Algoritmos Bioinspirados
Se caracterizan por tener una estructura paralela y adaptable.
Emulan el comportamiento de los sistemas naturales con el fin de diseñar métodos heurísticos no determinísticos de búsqueda.
Inteligencia Artificial
Ciencia orientada al diseño y construcción de máquinas que implementan tareas propias de seres humanos.
Es la columna vertebral de la innovación en la computación moderna.
Desarrollan paradigmas o algoritmos requeridos por las máquinas para realizar tareas cognitivas.
Se caracteriza por una serie de éxitos y fracasos, dependiendo de lo que si se pueda resolver con ella.
Técnicas de la Inteligencia Artificial
Machine Learning
Permite a los ordenadores aprender por sí mismos.
Crean programas que pueden generalizar ciertas respuestas a partir de información sin estructurar.
Sistemas Expertos
Sistema de información que se basa en el conocimiento de un área de aplicación de gran complejidad y muy específica.
Sirve como asistente consultor y experto para los usuarios de su interfaz.
Redes Neuronales Artificiales
Son un paradigma del aprendizaje y los procesamientos automáticos.
Consiste en un sistema de interconexión de neuronas en una red que colaboran entre ellas para crear una respuesta de salida.
Vida Artificial
Consiste en el estudio de la vida y de los entornos artificiales que muestran cualidades propias de los seres vivos en entornos de simulación.
Es una de las técnicas de IA con más proyección de futuro en el ámbito de la investigación.
Minería de Datos
Consiste en la extracción discriminada de información que se encuentra implícita en los datos manejados destinados a ser utilizados en algún otro proceso.
La minería de datos sondea, prepara y explora los datos para poder extraer alguna información que se oculte entre ellos.
Nombre:
Núñez Nuño Roberto
Código:
217483803