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SISTEMA DE INFORMACIÓN DEL CONOCIMIENTO - Coggle Diagram
SISTEMA DE INFORMACIÓN DEL CONOCIMIENTO
es
una estructura organizada y tecnológica
diseñada
apturar, gestionar, almacenar y distribuir el conocimiento dentro de una organización
se centra
en recopilar y utilizar tanto el conocimiento explícito (formalizado y documentado) como el conocimiento tácito (experiencias y habilidades individuales) para facilitar la toma de decisiones, el aprendizaje y la innovación.
permite
a una organización aprovechar y compartir el conocimiento acumulado de sus empleados, así como de fuentes externas, para lograr los objetivos estratégicos y operativo
funciones clave
Distribución y Acceso
Colaboración
Almacenamiento y Organización
Aprendizaje Organizacional
Captura de Conocimiento
Innovación
Toma de Decisiones
Historia y Antecedentes
tienen sus raíces
en la gestión de la información y la evolución de la tecnología de la información
década de 1980
surgieron los primeros enfoques para la administración del conocimiento
la creación de sistemas de hipertexto y hipermedia en la década de 1980 permitió la interconexión no lineal de información y el acceso a conocimientos de manera no secuencial.
Movimiento de Gestión del Conocimiento (KM)
A fines de la década de 1980 y principios de la década de 1990, el enfoque en la gestión del conocimiento se intensificó, llevando a la creación de prácticas y tecnologías para capturar y compartir conocimiento en las organizaciones.
primeros sistemas de gestión documental y bibliotecas digitales
sentaron las bases para la organización y acceso al conocimiento almacenado en documentos.
década de 1970
se desarrollaron los sistemas expertos, que utilizaban reglas y lógica para imitar la toma de decisiones humanas en áreas especializadas.
los sistemas de gestión de bases de datos
evolucionaron para almacenar y recuperar datos estructurados, sentando las bases para la gestión del conocimiento.
década de 1990
El auge de las intranets y los portales corporativos en la década de 1990 permitió a las organizaciones compartir información internamente y establecer bases para la gestión del conocimiento.
la década de 2000
facilitó la comunicación y el intercambio de conocimiento en tiempo real entre empleados dispersos geográficamente.
surge la aplicación de técnicas de minería de datos permitió descubrir patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, contribuyendo a la identificación de conocimiento oculto.
el avance en tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático (machine learning) y el procesamiento del lenguaje natural,
la usabilidad y la experiencia del usuario se convirtieron en consideraciones clave en el diseño de sistemas de información
la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos y la analítica avanzada permitieron a las organizaciones extraer información valiosa y conocimiento de sus datos, mediante Big Data y Análitia Avanzada
Clasificación
Según su nivel de complejidad
Sistemas de recomendación
Son sistemas que utilizan algoritmos para recomendar productos, servicios o información a los usuarios.
Sistemas de aprendizaje automático
Son sistemas que son capaces de aprender y adaptarse a nuevos datos sin intervención humana.
Sistemas expertos
Son sistemas que utilizan la inteligencia artificial para resolver problemas complejos.
Según su alcance
Sistemas de gestión del conocimiento organizacional
Son sistemas que abarcan toda la organización y permiten compartir el conocimiento entre todos los empleados.
Sistemas de gestión del conocimiento personal
Son sistemas que permiten a los empleados almacenar y compartir su propio conocimiento.
Sistemas de gestión del conocimiento departamental
Son sistemas que se centran en un departamento o área específica de la organización
Según su función
Sistemas de gestión de la experiencia
Son sistemas que recopilan y analizan datos sobre las interacciones de los clientes con una organización, con el objetivo de mejorar la experiencia del cliente.
Sistemas de big data
Son sistemas que recopilan y analizan grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias.
Sistemas de gestión del conocimiento
Son sistemas que permiten capturar, almacenar, compartir y utilizar el conocimiento en una organización.
Ejemplos
Amazon Go
Concepto de tiendas de autoservicio en donde la IA y otras tecnologías disruptivas se conjuntan para lograr una nueva experiencia de compra y en donde la gestión del conocimiento es fundamental para la toma de decisiones.
Netflix
Compañía de streaming que utiliza Big Data para tomar decisiones respecto a la creación de nuevos contenidos y estrategias para la fidelidad con el cliente.
SEHUSI
Sistema de gestión del conocimiento que se basa en los sistemas expertos utilizados en el área de recursos humanos para apoyar al proceso de contratación y evaluación de candidato a una vacante
Google
Utiliza sistemas de aprendizaje automático para mejorar su motor de búsqueda.
Apple
Utiliza sistemas de gestión del conocimiento para ayudar a sus empleados a compartir información y colaborar en proyectos.
La NASA
Utiliza sistemas de gestión del conocimiento para ayudar a sus científicos a recopilar, almacenar y analizar datos.