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Teoría de autómatas, Conceptos clave - Coggle Diagram
Teoría de autómatas
Áreas de aplicación
Teoría de la Computación
Compiladores e Intérpretes
Verificación y Validación de Software
Simulación y Modelado
Lenguajes Formales y Gramáticas
Criptografía y Seguridad Informática
Sistemas de Control
Inteligencia Artificial y Robótica
Análisis de Algoritmos
Biología Computacional
Diseño de Hardware
Educación
Conceptos clave
Esta teoría se aplica al estudio del procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial y la verificación formal.
Los autómatas pueden representar diferentes tipos de sistemas, como máquinas expendedoras, semáforos o incluso programas informáticos.
Uno de sus conceptos fundamentales es el autómata finito. Consiste en un conjunto finito de estados y una serie de transiciones entre estos estados.
Tipos de autómatas
Lenguaje recursivamente enumerable
Reconocidos por una máquina universal o una gramática irrestricta
Ejemplo: El lenguaje universal U = {| M es una máquina de Turing válida y M acepta la cadena w}
Lenguaje sensible al contexto
Reconocidos por una máquina linealmente acotada o una gramática sensible al contexto.
Ejemplo: El lenguaje {ww^R | w ∈ {a, b}*} y el lenguaje {a^n b^n c^n | n ≥ 0}.
Utilizados en varias áreas de la informática y la teoría de la computación
Son un tipo de lenguaje formal que se encuentra en un nivel más alto de complejidad que los lenguajes regulares pero por debajo de los lenguajes recursivamente enumerables
Lenguaje libre de contexto
Reconocidos por una gramática libre de contexto o por un autómata de pila
Ejemplo: El lenguaje {a^n b^n | n ≥ 0} y el lenguaje {a^n b^m c^k | n, m, k ≥ 0}.
Son un nivel más alto en la jerarquía de Chomsky que los lenguajes regulares y contextuales.
Se describen mediante gramáticas libres de contexto
Lenguaje regular
Reconocidos por un autómata finito determinista (AFD) o un autómata finito no determinista (AFND).
Ejemplo: El lenguaje de las cadenas binarias con un número par de unos y el lenguaje de las cadenas que terminan en 0.
Son el nivel más básico de los lenguajes formales según la jerarquía de Chomsky
Gramática formal
Además del estudio sobre los autómatas, también se analizan los lenguajes formales mediante las gramáticas formales, que son conjuntos predefinidos estrictamente regulados por reglas gramaticales específicas.
Son conjuntos de reglas que describen la estructura y composición de lenguajes, ya sean lenguajes naturales o lenguajes de programación
Usadas en sistemas de diálogo y reconocimiento de voz para interpretar comandos y respuestas de los usuarios
Autómata celular
Es un modelo discreto utilizado para simular sistemas dinámicos complejos mediante la división del espacio en células interconectadas que evolucionan a través del tiempo según reglas locales simples.
Suelen aplicarse en
Simulación en videojuegos
Modelado de reacciones químicas
Diseño de chips y hardware
Modelado de flujo de tráfico
Simulación de fenómenos naturales
Máquina de Turing
Es uno de los modelos más poderosos dentro de la teoría de autómatas y lenguajes formales. Una máquina de Turing consta de una cinta infinita dividida en casillas donde se pueden escribir y leer símbolos, así como moverse a lo largo de la cinta según ciertas reglas predefinidas.
Pueden simular el funcionamiento de cualquier algoritmo computacional
Usos y aplicación
En la inteligencia artificial, son utilizadas en el modelado de algoritmos de aprendizaje automático y en la comprensión de la capacidad de los sistemas para simular la inteligencia humana.
Se aplican en la simulación de procesos naturales y sistemas físicos, como la propagación de ondas, la difusión de sustancias químicas y el comportamiento de fluidos.
Autómata con pila
Conocido como autómata de pila o AP, utiliza una pila como memoria auxiliar para almacenar información sobre los símbolos procesados anteriormente. Esto le da al autómata una mayor capacidad expresiva y la posibilidad de reconocer lenguajes más complejos.
Un ejemplo de autómata con pila es un autómata de pila que reconoce el lenguaje de cadenas del tipo "anbn", es decir, cadenas que consisten en una secuencia de "a" seguida de la misma cantidad de "b".
Están en capacidad para reconocer lenguajes contextuales y realizar análisis más avanzados de estructuras sintácticas y comportamientos
Autómata finito no determinista (AFND)
Un AFND puede tener múltiples transiciones definidas para el mismo símbolo de entrada en un estado dado, lo que permite la existencia de ambigüedad.
Pueden ser utilizados en sistemas de reconocimiento de voz y visión para tratar con patrones y contextos variables.
Autómata finito determinista (AFD)
Es un tipo de autómata que solo tiene una transición definida para cada símbolo de entrada en cada estado, es decir, no puede haber ambigüedad en las transiciones.
En los autómatas determinísticos para cada entrada, hay sólo un estado al que el autómata puede ir desde el estado en que se encuentre.
Un tipo interesante de autómatas finitos deterministas son los llamados acíclicos y un ejemplo de estos son los tries.
Los autómatas están en capacidad para modelar y analizar sistemas con reglas y comportamientos específicos.
Alfabeto
Conjunto finito no vacío, cuyos elementos se denominan letras o símbolos, Denotamos un alfabeto arbitrario con la letra Σ
Ejemplo: Σ = {0,1} alfabeto binario.
Σ = {a, b, c, d, e, f, …, z} alfabeto del abecedario en minúsculas.
Palabra o cadena
Secuencia finita de símbolos elegidos de un alfabeto
Ejemplo:01101
abracadabra
Es importante tener en cuenta que una cadena vacía se denota como: ∈,