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Planteamientos de problemas de P.L. - Coggle Diagram
Planteamientos de problemas de P.L.
Programación Lineal
Optimizar una función lineal
sujeta a restricciones lineales.
Maximizar ganancias
de producción.
Algoritmo Genético
Simular evolución biológica
para encontrar soluciones.
Optimizar parámetros
en problemas complejos.
Programación Entera
Optimización con variables
enteras en lugar de continuas.
Programar trabajadores
en horarios enteros.
Programación Dinámica
Resolver problemas dividiéndolos
en subproblemas más pequeños.
Encontrar la ruta más
corta en un grafo.
Método de Asignación
Asignación óptima
de tareas a recursos.
Asignar trabajadores a tareas
para minimizar costos.
Programación No Lineal
Optimización con
funciones no lineales.
Minimizar costos de
producción no lineales.
Método del Simplex
Algoritmo para resolver problemas
de programación lineal al moverse
a lo largo de vértices de un poliedro
convexo.
Optimizar mezcla
de productos.
Algoritmo de Voraz
Tomar decisiones locales
óptimas en cada paso.
Problema de cambio
con monedas.
Método de la Mochila
Maximizar valor en una
mochila con capacidad limitada.
Seleccionar elementos
con beneficios y pesos.
Método del Descenso del Gradiente
Ajustar parámetros
hacia mínimo local.
Entrenamiento de
redes neuronales.