Série de Fourier
Transformada Fourier
Filtro Digital
Decompõe um Função sonora em pequenas faixas de função
Cada faixa é representada por número complexo
seu módulo é a soma das frequências da função original
argumento complexo é a fase de deslocamento da função senoidal daquela faixa de frequência
Ruído sonoros
Ruídos são gerados pela interferência de sinais de diferentes ondas
Ruído de alta frequência
Ruído de frequência intermediária
Ruído de baixa frequência
inexistência de uma frequência característica, mas uma distribuição de ruídos em todo o espectro de frequências
Caracterizado pela ruído de frequência da ordem de 60 Hz
caracteriza-se, na prática, por deslocamentos, derivas e tendências na linha base, de sinais analíticos.
Transformada de Fourier
Função reescrita por funções trigonométricas
Funções periódicas
Comportamento de ondas
y(x,t) = Asen(Kx - Wt)
w = frequência angular
K =( 2pi) /comprimento de onda
A = amplitude
Cancelamento do Ruído Sonoro
1- Aplica-se a transformada de Fourier direta para obter a famÍlia de freqüências F(w), do sinal analítico
F(w)=((1)/(2 π)).Integral(f(w)ℯ^(iλw))dw
2- Elimina-se as funções de frequências altas da família obtida em 1, pois elas geram os ruídos sonoros
3- Por fim, aplica-se a transformada de Fourier inversa para recuperar o sinal analítico original, agora sem ruídos.
consiste de um corte de algumas frequências de um sinal sonoro
O filtro digital processa sinais digitais para executar cálculos necessários para fazer a filtragem
Esse processamento consiste na aplicação de operações matemáticas e das transformações de Fourier
Em um processo de filtragem digital, o sinal analógico deve ser primeiramente digitalizado usando um conversor
é feito pela decomposição de uma função sonora F em vários harmônicos(faixas de frequências)
Essa decomposição é feita pela transformada de Fourier
A transformada de Fourier de F(x) associa aos valores (F(x0), F(x1), ..., F(x2N−1)) os coeficientes (a1−N , a2−N , ..., aN)
Já a transformada inversa de Fourier recupera os valores de F(xi ) a partir dos coeficientes
ak numéricos dos valores de F