Etapas del diseño de experimentos
- Identificación del problema y definir los objetivos
Es común en la industria no darse cuenta de que existe un problema en un proceso o producto que requiere experimentación para mejorar su eficiencia o calidad
Es importante solicitar aportaciones de todas las áreas involucradas
calidad
el cliente
ingeniería
manufactura
personal de operación
- Actividades
3.- Documentar información importante
4.- Elegir respuestas
2.- Formular problema
5.- Establecer objetivo
1.- Seleccionar equipo de trabajo
- Elección de los factores y los niveles.
Es recomendable hacer una lista de todas las posibles fuentes de variación del problema
Se denomina factor tratamiento a cualquier variable de interés para el experimentador cuyo posible efecto sobre la respuesta se quiere estudiar.
Se distinguen dos tipos:
Factores tratamiento
Factores “nuisance”:
son aquellas fuentes cuyo efecto sobre la respuesta es de particular interés para el experimentador.
son aquellas fuentes que no son de interés directo pero que se contemplan en el diseño para reducir la variabilidad no planificada.
- Selección de la variable respuesta
Los datos que se recogen en un experimento son medidas de una variable denominada variable respuesta o variable de interés
En la mayoría de los casos, el promedio o la desviación estándar (o ambos) de la característica medida será la variable respuesta.
actividades y herramientas que nos apoyan a realizar esta fase
2.- Identificar la variable respuesta
1.- Identificar los objetivos del experimento
3.- Identificar en que unidades se medirá la variable respuesta
- Elección del diseño experimental
La elección del diseño implica la consideración del tamaño de la muestra (número de réplicas).
determinar el "cómo" se van a realizar los experimentos (especificar que unidades experimentales se observarán bajo cada tratamiento)
Actividades
3.- Elegir tipo de diseño
4.- Seleccionar diseño experimental
2.- Pre-analizar
5.- Elegir niveles
1.- Caracterizar factores
- Realización del experimento
En esta fase suele ser conveniente no apresurase a realizar los experimentos, sin antes analizar la realización de algunas actividades
actividades
2.- Analizar la necesidad de pruebas piloto
3.- Realizar experimentos y recolectar datos
1.- Preparar experimentos
- Análisis estadístico de los datos
Se deberán usar métodos estadísticos para analizar los datos a fin de que los resultados y las conclusiones sean objetivos y no de carácter apreciativo
Actividades
3.- Interpretar resultados
4.- Construir modelo de predicción
2.- Determinar los factores significativos
5.- Optimizar respuestas
1.- Calcular el efecto de los factores
6.- Evaluar necesidades de nuevos experimentos