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ANALISI DATI QUANTITATIVI - Coggle Diagram
ANALISI DATI QUANTITATIVI
distribuzione
distribuzione unitaria semplice
unità statistiche con accanto la modalità della variabile che assumono
distribuzione per classi
modalità singola variabile con accanto l'elenco delle unità che l'assumono
distribuzione frequenze assolute
modalità singola variabile con accanto il conteggio delle unità statistiche che la assumono
distribuzione frequenze relative
serve per confrontare diversi collettivi
si divide il numero di unità che assume la variabile per il numero del campione
distribuzione frequenze percentuali
per comodità si trasformano le frequenze relative in percentuali moltiplicando per 100
distribuzione frequenze cumulate
seve a capire quante unità stanno al di sopra o al di sotto di un valore che assume la variabile: quanti studenti hanno preso più di 7?
si sommano le frequenze assolute di una modalità con le successive
MODO IN CUI LE MODALITA' DELLA VARIABILE SONO DISTRIBUITE TRA LE UNITA' STATISTICHE
indici di tendenza centrale
INFORMAZIONI SINTETICHE SULL'ANDAMENTO DELLA VARIABILE E SULLE CARATTERISTICHE DELLA DISTRIBUZIONE
tendenza centrale
DISTRIBUZIONE SECONDO UN UNICO VALORE
moda
modalità della variabile a cui corrisponde la massima frequenza
es: considerando la variabile sport preferito la moda è calcio (lo sport più scelto dalle unità del campione)
variabili nominale (= e diverso)
mediana
variabili ordinali (><)
data una sequenza ordinata di valori la mediana è quello centrale che divide la distribuzione in parti uguali
es: 1 media - 1 media -2 diploma - 2 diploma- 3 laurea - 3 laurea - 3 laurea - 4 master -4 master
mediana: laurea
media
variabili cardinali
somma valori diviso il numero dei termini
es: media voti
variabilità
SPIEGA COME LE MODALITA' DELLA VARIABILE SI DISPIEGANO INTORNO A UN VALORE MEDIO
omogeneità vs eterogeneità
omogeneità: tutte le unità presentano la stessa modalità eterogeneità: unità distribuite tra tutte le modalità
variabili nominali
dispersione
massima se le unità si concentrano su modalità agli antipodi
es: tanti con diploma di scuola media e tanti con il master, pochi con diploma superiore e laurea
variabili ordinali
variabili cardinali
campo di variazione
modalità variabile max - modalità variabile min
esempio: voto 9 - voto 4 = 5
varianza
distanza di ogni valore dalla media aritmetica (scarti)
la somma degli scarti è zero
scarto quadratico medio
dato di sintesi della varianza che eleva gli scarti al quadrato li somma e li mette sotto radice quadrata