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TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIADAS - Coggle Diagram
TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIADAS
6. Análisis de conglomerados
El análisis de conglomerados o grupos se refiere a un algoritmo que agrupa objetos similares en grupos. El análisis de conglomerados es un conjunto de grupos, donde cada uno es diferente entre sí y los objetos de cada grupo son muy similares entre sí.
10. Correlación canónica
Asocia varias variables independientes y dependientes al mismo tiempo. Esta poderosa técnica utiliza variables de medición independientes como ventas, nivel de satisfacción y nivel de uso. También puede utilizar variables categóricas no métricas.
8. Análisis de correspondencias
Esta es una técnica combinada que puede ser muy útil en situaciones donde hay muchos atributos. Se usa comúnmente para evaluar la efectividad de las campañas publicitarias. También se puede utilizar cuando los atributos son demasiado similares para el análisis factorial.
1. Gráfico de matriz
El gráfico de matriz se utiliza para mostrar todos los pares de gráficos X-Y de un conjunto de variables cuantitativas. Es una excelente técnica si queremos detectar pares de variables altamente correlacionadas. También puede detectar casos con valores atípicos.
3. Diagrama de araña
El diagrama de araña se utiliza para mostrar los valores de varias variables cuantitativas según la situación.
4. Análisis factorial
El análisis factorial produce una combinación lineal de múltiples variables cuantitativas, estas variables representan el mayor porcentaje de variación. Estos tipos de análisis son utilizados para reducir el alcance del problema con el fin de comprender mejor los factores que afectan estas variables.
7. Análisis discriminante lineal
El análisis discriminante lineal fue diseñado para ayudar a distinguir dos o más conjuntos de datos basados en un conjunto de variables cuantitativas. Esto se logra estableciendo una función discriminante o combinación lineal de variables.
2. Análisis de correlación
El proceso de análisis de correlación tiene como objetivo resumir dos o más columnas de datos numéricos. Calcula estadísticas resumidas para cada variable, así como la correlación y covarianza entre ambas.
9. Escalado multidimensional
El escalado multidimensional es una técnica que crea un mapa que muestra las posiciones relativas de varios objetos, con solo una tabla de las distancias entre ellos. El mapa puede constar de una, dos, tres o incluso más dimensiones y calcula la solución métrica o no métrica.
5. Análisis de regresión logística
El análisis de regresión logística -también conocido como modelo de selección- es una variante de regresión múltiple que permite predecir eventos y estudia la influencia de dos tipos de variables entre sí: variables dependientes y variables no dependientes.